成果/Result
- 脑控:基于脑-机接口的人机融合控制被引量：92收藏
- 作者：王行愚 金晶 张宇 王蓓
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
- 来源：《自动化学报》 2013
- 关键词：脑控 脑-机接口 人机融合控制 脑电信号
- 摘要：近年来,一类被称之为脑控的新型控制系统发展迅速,这是一种基于脑-机接口(Brain-computer interface,BCI)的人机融合控制系统,也是一种基于人的意念和思维的控制系统.脑控系统已被成功应用于残疾人的生...
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- 基于蚁群系统的参数自适应粒子群算法及其应用被引量：52收藏
- 作者：杨帆 胡春平 颜学峰
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室;上海核工程研究设计院
- 来源：《控制理论与应用》 2010
- 关键词：粒子群算法 蚁群算法 参数自适应 进化计算
- 摘要：为了解决粒子群算法惯性权重自适应问题,提出一种基于蚁群系统的惯性权重自适应粒子群算法(AS-PSO).AS-PSO首先将惯性权重取值区间离散化,各个惯性权重子区间在初期赋予相同的信息素;然后,粒子群算法中的各个粒子,根据...
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- 改进的混沌粒子群优化算法被引量：41收藏
- 作者：刘玲 钟伟民 钱锋
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2010
- 关键词：混合算法 混沌 粒子群 优化
- 摘要：针对传统的简单粒子群算法(SPSO)早熟、易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进的混沌粒子群优化算法(CPSO)。该算法根据混沌算法遍历性的特点,选择合适的混沌映射提取SPSO初始种群,使粒子均匀分布在解空间。当SPSO陷...
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- 一种基于时序误差补偿的动态软测量建模方法被引量：30收藏
- 作者：杜文莉 官振强 钱锋
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
- 来源：《化工学报》 2010
- 关键词：最小二乘支持向量机 ARMA模型 软测量 时间序列 动态校正
- 摘要：针对目前静态软测量建模方法无法反映工业过程动态信息,造成预测模型精度低、鲁棒性差等问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和自回归-滑动平均模型(ARMA)的软测量建模方法。首先,建立了基于LS-SVM的软...
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- 一种改进的自适应差分进化算法被引量：30收藏
- 作者：戈剑武 祁荣宾 钱锋 陈晶
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室;华东理工大学自动化研究所
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2009
- 关键词：差分进化 交叉 变异 竞争 自适应
- 摘要：为了提高基本差分进化算法的寻优速度和寻优效能,提出了一种改进的自适应差分进化算法(ADE)。在基本差分进化算法中引入了自适应变异算子,根据每个个体与最优个体适应度值的相互关系,自动地调节变异算子值,使之在进化初期较大,随...
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- 基于改进粒子群算法的微网多目标经济运行策略研究被引量：28收藏
- 作者：祖其武 牛玉刚 陈蓓
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室;上海电气集团股份有限公司中央研究院
- 来源：《电力系统保护与控制》 2017
- 关键词：微网 经济性 可靠性 粒子群 多目标
- 摘要：微网的经济运行是一个多目标多约束问题。为了处理各个目标的重要性,提出了一种集中式控制模型。Operator利用二元对比法对发电侧发电成本、需求侧用电成本以及可靠性成本的重要性定性排序,以及语气算子与模糊标度、相对重要性的...
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- 一种基于多模型切换的阶梯式广义预测控制算法被引量：27收藏
- 作者：李小田 王昕 王振雷 钱锋
- 机构：化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学);上海交通大学电工与电子技术中心
- 来源：《化工学报》 2012
- 关键词：多模型 阶梯式控制 广义预测控制 自适应
- 摘要：针对一类模型参数突变的系统,提出一种基于多模型切换的阶梯式广义预测控制算法。采用多个固定模型、一个常规自适应模型和一个可重新赋初值的自适应模型并行辨识系统的动态特性。多个固定模型可以提高系统的暂态性能,常规自适应模型可以...
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- 基于核PLS方法的非线性过程在线监控被引量：27收藏
- 作者：胡益 王丽 马贺贺 侍洪波
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室;上海应用技术学院电气与电子学院
- 来源：《化工学报》 2011
- 关键词：核偏最小二乘 过程监控 非线性过程 质量预测
- 摘要：针对过程监控数据的非线性特点,提出了一种基于核偏最小二乘(KPLS)的监控方法。KPLS方法是将原始输入数据通过核函数映射到高维特征空间,然后在高维特征空间再进行偏最小二乘(PLS)运算。与线性PLS相比,KPLS方法能...
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- 基于反馈的精英教学优化算法被引量：27收藏
- 作者：于坤杰 王昕 王振雷
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室;上海交通大学电工与电子技术中心
- 来源：《自动化学报》 2014
- 关键词：进化算法 精英教学优化算法 反馈 函数优化
- 摘要：精英教学优化算法(Elitist teaching-learning-based optimization,ETLBO)是一种基于实际班级教学过程的新型优化算法.本文针对ETLBO算法寻优精度低、稳定性差的问题,提出了反...
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- 融合PCA和PSO-SVM方法在工控入侵检测中的应用被引量：26收藏
- 作者：王华忠 杨智慧 颜秉勇 陈冬青
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室;中国信息安全测评中心
- 来源：《科技通报》 2017
- 关键词：工业控制系统 入侵检测 PCA 粒子群算法 支持向量机
- 摘要：有效防御病毒对工控系统的入侵是目前工控安全研究的难点问题。为了提高工控系统入侵检测的准确率,本文设计提出了一种主成分分析(PCA)与PSO-SVM相结合的工控入侵检测方法。针对工业控制系统网络数据高维的特性,该方法利用P...
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- 基于红外气体成像及实例分割的气体泄漏检测方法被引量：25收藏
- 作者：谷小婧 林昊琪 丁德武 顾幸生
- 机构：华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室;中石化安全工程研究院有限公司
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2023
- 关键词：红外气体成像 气体泄漏检测 实例分割 合成数据
- 摘要：针对红外气体成像实现自动化的泄漏检测,提出了一种基于深度网络的气羽实例分割方法,可以同时实现泄漏检测、气羽分割以及多泄露源的区分。不同于现有的实例分割方法,针对泄漏气羽各向异性的空间特征,采用二维高斯模型下的概率函数作为...
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- 基于集成卷积神经网络的脑电情感识别被引量：24收藏
- 作者：魏琛 陈兰岚 张傲
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2019
- 关键词：脑电信号 情感识别 卷积神经网络 集成学习
- 摘要：采用脑电情感数据集SEED进行情感识别研究,旨在利用深度学习中的卷积神经网络(CNN)自动提取脑电样本的抽象特征,省去人工选择特征与降维的过程.首先,采用小波包变换(WPT)对脑电信号进行6级分解并构成二维结构样本;然后...
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- 基于LTSA的FS-SVDD方法及其在化工过程监控中的应用被引量：23收藏
- 作者：张少捷 王振雷 钱锋
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室
- 来源：《化工学报》 2010
- 关键词：SVDD 特征样本 LTSA 过程监控
- 摘要：基于支持向量数据描述(SVDD)方法的非高斯过程监控和故障诊断具有众多优点。然而在对SVDD离线建模时需要在整个训练样本集上操作,对大样本集计算量相当大,也不利于在线操作时模型的更新。对此提出一种基于特征样本的SVDD(...
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- 基于模糊核聚类的乙烯裂解深度DE-LSSVM多模型建模被引量：23收藏
- 作者：陈贵华 王昕 王振雷 钱锋
- 机构：化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学);上海交通大学电工与电子技术中心
- 来源：《化工学报》 2012
- 关键词：乙烯裂解深度 模糊核聚类 最小二乘支持向量机 多模型建模
- 摘要：乙烯裂解深度的建模与控制对于裂解炉的实时优化具有重要意义。针对石脑油原料组分复杂、油品特性波动大等状况,采用模糊核聚类对石脑油数据库进行最优划分,建立最小二乘支持向量机的多模型,对于最小二乘支持向量机中模型的参数选取,利...
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- 一种基于D-S和ARIMA的多模型软测量方法被引量：22收藏
- 作者：王振雷 唐苦 王昕
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室;上海交通大学电工与电子技术中心
- 来源：《控制与决策》 2014
- 关键词：证据理论合成规则 差分自回归滑动平均模型 数据融合 多模型 软测量
- 摘要：针对传统软测量方法存在的预测性能差、融合能力低等缺点,提出一种基于证据理论(D-S)合成规则和差分自回归滑动平均(ARIMA)模型的多模型软测量方法.首先利用自适应模糊核聚类方法和最小二乘支持向量机建立多个子模型;然后利...
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- 基于日前调度与实时控制的微网储能系统容量配置被引量：19收藏
- 作者：方磊 牛玉刚 王思明 贾廷纲
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室;上海电气自动化集团
- 来源：《电力系统保护与控制》 2018
- 关键词：微电网 孤网模式 储能系统 容量配置 日前调度 实时控制
- 摘要：针对微电网孤岛模式下的新能源发电、负荷平衡问题,从实时控制运行需求出发,提出了一种基于日前能量调度管理和实时误差控制的储能系统容量配置方案。首先,通过将储能系统分为主储能系统和辅助储能系统,建立了兼顾储能系统成本损耗以及...
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- 德士古水煤浆气化过程的建模与优化分析被引量：19收藏
- 作者：彭伟锋 钟伟民 孔祥东 钱锋
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
- 来源：《计算机与应用化学》 2012
- 关键词：德士古 水煤浆气化 Gibbs自由能 建模与优化
- 摘要：根据德士古水煤浆气化工艺的操作特性和装置特点,采集实际工业运行数据,基于Aspen Plus软件平台,建立了气化炉和水洗过程的模型,模拟结果与实际生产较吻合。基于所建立的模型,进行了水煤浆浓度、气化反应温度对气化结果的灵...
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- 基于LSNPE算法的化工过程故障检测被引量：17收藏
- 作者：宋冰 马玉鑫 方永锋 侍洪波
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
- 来源：《化工学报》 2014
- 关键词：局部标准化 邻域保持嵌入算法 局部离群因子 多模态过程系统 监控模型
- 摘要：复杂化工过程通常具有多个操作模态,而且采集的数据不服从单一的高斯或非高斯分布。针对化工过程的多模态和复杂数据分布问题,将局部标准化(local standardized,LS)策略应用于邻域保持嵌入(neighborho...
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- 一种基于聚类方法的多阶段间歇过程监控方法被引量：17收藏
- 作者：张子羿 胡益 侍洪波
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
- 来源：《化工学报》 2013
- 关键词：间歇过程 过程控制 故障诊断 阶段不等长 k均值聚类 主元分析 间歇式
- 摘要：针对阶段不等长的多阶段间歇过程,提出了一种基于k-均值聚类方法的阶段分段策略,可以将不等长的阶段准确分类。首先,将间歇过程的三维训练数据按变量方向展开成二维矩阵,再通过k-均值聚类的方法按照相关性将数据聚成多类并运用主元...
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- 基于PCS7的加热炉燃烧控制策略及仿真研究被引量：16收藏
- 作者：孙自强 丁小冬
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
- 来源：《控制工程》 2012
- 关键词：加热炉 PCS7 出口温度 双交叉限幅控制 空燃比 模糊控制 炉膛负压 前馈控制
- 摘要：针对加热炉控制系统中存在的燃烧效率不高,控制响应延迟大的问题。设计了一套基于某公司SIMATIC PCS7控制系统的加热炉燃烧控制策略。系统针对加热炉燃烧控制中的主要参数:物料出口温度,空燃比,炉膛压力分别采用串级双交叉...
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- 基于神经网络的近红外光谱辛烷值模型的研究及应用被引量：15收藏
- 作者：栾郭宏 贺凯迅 程辉 钱锋
- 机构：中国石油化工股份有限公司金陵分公司;华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
- 来源：《计算机与应用化学》 2014
- 关键词：汽油调合 近红外 主元分析
- 摘要：汽油管道调合的在线优化过程中,调合优化与控制系统对近红外光谱模型的依赖很大。光谱模型的精度及适应性直接影响整个在线调合系统。本文就如何建立适用于在线汽油调合的汽油辛烷值近红外光谱模型展开研究,提出一种采用主元分析(PCA...
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- 基于集成学习概率神经网络的电机轴承故障诊断被引量：15收藏
- 作者：张习习 顾幸生
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2020
- 关键词：故障诊断 概率神经网络 正弦余弦算法 平滑因子 集成学习
- 摘要：电机作为一种重要的驱动设备,在工业生产中得到了广泛的应用。滚动轴承是电机最重要的部件之一,一旦发生故障,将严重影响生产过程。因此,对电机轴承故障进行诊断,对保证安全、正常生产具有重要意义。本文采用概率神经网络(PNN)实...
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- 一类控制输入饱和受限的不确定系统滑模控制被引量：15收藏
- 作者：王瑞芬 贾廷纲 牛玉刚
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室;上海电气集团股份有限公司中央研究院
- 来源：《控制理论与应用》 2011
- 关键词：输入饱和 控制不确定性 时滞 滑模控制
- 摘要：本文研究控制输入饱和受限情况下不确定系统的滑模控制问题,其中,被控对象同时存在状态矩阵不确定性和控制增益矩阵不确定性.设计了一种积分型切换面和一个具有特殊结构的滑模控制律,可以在参数不确定和控制受限影响下保证系统状态轨迹...
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- 基于证据合成规则的多模型软测量被引量：15收藏
- 作者：唐苦 王昕 王振雷
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室;上海交通大学电工与电子技术中心
- 来源：《控制理论与应用》 2014
- 关键词：证据合成规则 多模型 数据融合 仿射传播聚类 软测量
- 摘要：针对传统软测量方法存在的预测性能差、融合能力低和适应性不强等缺点,本文提出了一种基于证据(D–S)合成规则的多模型软测量方法.首先,利用仿射传播(AP)聚类方法和最小二乘支持向量机(LS–SVM)建立多个子模型;然后,利...
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- 基于DWT-SVD和Fibonacci变换的彩色图像盲水印算法被引量：15收藏
- 作者：蔡宜嘉 牛玉刚 苏庆堂
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
- 来源：《计算机应用研究》 2012
- 关键词：彩色图像 数字水印 离散小波变换 奇异值分解 人类视觉系统特性 斐波纳契变换
- 摘要：为提高水印鲁棒性,将离散小波变换(DWT)、奇异值分解(SVD)和斐波纳契(Fibonacci)变换结合,提出一种新的算法。首先,用Fibonacci变换对拟嵌入的水印进行置乱处理;然后,对宿主彩色图像R、G、B三个分量...
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- 基于分区粒子群算法的焊接机器人路径规划被引量：15收藏
- 作者：王学武 时应盼 顾幸生
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2014
- 关键词：点焊机器人 焊接路径 分区粒子群 路径规划
- 摘要：点焊机器人在焊接过程中通常要遍历很多焊点,如何规划焊接机器人的焊接路径已经成为焊接工艺的研究重点之一。当焊点数量达到一定程度时,使用传统的方法很难找到最优路径。焊接机器人的路径规划指标有很多,一般以路径距离最短或时间最少...
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- 基于模糊Smith控制的智能阀门定位器被引量：15收藏
- 作者：张浩 王昕 王振雷 智茂轩 蒋明敬
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室;上海交通大学电工与电子技术中心;中国石油化工股份有限公司镇海炼化分公司
- 来源：《实验室研究与探索》 2017
- 关键词：智能阀门定位器 模糊Smith 模糊内模 时滞
- 摘要：针对工业调节阀中广泛存在的时滞现象,提出一种基于模糊原理的带有Smith预估器的智能阀门定位器控制方法。分析智能阀门定位器的结构和原理,通过设计Smith预估器补偿滞后时间,实现超前响应,克服时滞对系统性能的影响;通过模...
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- 基于FCM聚类的气化炉温度多模型软测量建模被引量：14收藏
- 作者：钟伟民 李杰 程辉 孔祥东 钱锋
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
- 来源：《化工学报》 2012
- 关键词：水煤浆气化 模糊C均值聚类 最小二乘支持向量机 多模型 软测量建模
- 摘要：水煤浆气化是煤炭资源高效清洁利用的重要技术。气化炉反应温度是关系装置能否长周期安全稳定运行的关键参数,但是热电偶在高温、高压和气固物流冲刷环境下,使用寿命有限。本文以一多喷嘴对置式水煤浆气化炉为研究对象,在多模型建模方法...
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- 基于弹性负荷分时调度和多电源联合供电的微网经济运行被引量：14收藏
- 作者：祖其武 牛玉刚 邹媛媛 卿湘运
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
- 来源：《电力系统保护与控制》 2018
- 关键词：微网 弹性负荷 分时电价 能量调度 经济运行
- 摘要：微网中负荷的供电特性各异,这必将对分布式单元的调度以及微网的运行成本产生影响。提出了一种基于弹性负荷分时调度的微网能量管理策略。首先依据燃气轮机发电成本曲线及电网分时电价,与接入的较大容量储能设备ES2协同供电,减少微网...
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- 基于概率采样和集成学习的不平衡数据分类算法被引量：14收藏
- 作者：曹雅茜 黄海燕
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
- 来源：《计算机科学》 2019
- 关键词：不平衡数据分类 集成学习 特征选择 概率分布
- 摘要：集成学习由于泛化能力强,被广泛应用于信息检索、图像处理、生物学等类别不平衡的场景。为了提高算法在不平衡数据上的分类效果,文中提出一种基于采样平衡和特征选择的集成学习算法OBPD-EFSBoost。该算法主要包括3个步骤:...
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