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带丢包一致性滤波算法研究被引量:40收藏 分享
作者:王帅 杨文 侍洪波
机构:华东理工大学信息科学与工程学院自动化系
来源:《自动化学报》  2010
关键词:分布式滤波  一致性算法  卡尔曼滤波  传感器网络  多智能体系统  
摘要:提出了一种基于一致性的分布式滤波算法,针对实际应用中存在的网络丢包问题,重点研究了有丢包时的分布式滤波算法,通过理论分析给出了估计误差系统收敛的充分条件.应用数值仿真将本文提出的算法与已有的经典滤波算法分别在理想状况与有...
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基于改进的卷积神经网络脑电信号情感识别被引量:14收藏 分享
作者:田莉莉 邹俊忠 张见 卫作臣 汪春梅
机构:华东理工大学信息科学与工程学院自动化系;上海师范大学信息与机电工程学院自动化系
来源:《计算机工程与应用》  2019
关键词:脑电信号(EEG)  特征提取  卷积神经网络(CNN)  随机森林  损失函数  
摘要:针对传统机器学习需要人工构建特征及特征质量较低等问题,提出一种新颖的基于一维卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的特征提取方法。采用编码思想,由卷积层和下采样层构成编码器网络提...
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基于ABC算法改进AEA算法的研究及其应用被引量:6收藏 分享
作者:米肖肖 李宜萱 程军蕊 李绍军
机构:华东理工大学信息科学与工程学院自动化系
来源:《控制工程》  2014
关键词:人工蜂群算法  AEA  函数优化  
摘要:针对AEA算法的收敛稳定度不高、易早熟等问题,给出一种融合人工蜂群(ABC)算法的改进AEA算法SAEA算法。在达到一定的优化程度时,根据人工蜂群算法的思想,按概率选择个体,并对所选择个体进行有限次的优化更新。通过与AB...
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基于周期分割的睡眠自动分期研究被引量:5收藏 分享
作者:李同庆 邹俊忠 张见 王蓓 卫作臣
机构:华东理工大学信息科学与工程学院自动化系
来源:《计算机工程与应用》  2019
关键词:睡眠分期  周期分割  合并增减序列  深度学习  双向长短时记忆网络  
摘要:为实现高效的自动睡眠分期,提出一种基于周期分割的时域信号处理方法,采用合并增减序列方法对三个通道多导睡眠图记录(2路脑电,1路眼电)进行周期分割,根据信号波形的周期标记睡眠各期的特征波形,提取特征波形在每一帧数据的时长占...
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基于贝叶斯最小风险的癫痫脑电自动检测算法被引量:4收藏 分享
作者:卫作臣 邹俊忠 张见 陈兰岚
机构:华东理工大学信息科学与工程学院自动化系
来源:《计算机应用研究》  2019
关键词:癫痫  时域特征  随机映射  旋转森林  代价敏感  贝叶斯最小风险  
摘要:提出一种新的不平衡分类算法,基于增减序列合并周期分割算法提取时域特征,引入随机映射优化了旋转森林的计算效率,进而计算基于海林格距离的贝叶斯最小风险来给出测试样本标签。该算法在1 s片段上得到了90. 66%灵敏性,92....
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基于改进的K均值聚类算法的睡眠自动分期研究被引量:2收藏 分享
作者:肖姝源 王蓓 张见 张群峰 邹俊忠
机构:华东理工大学信息科学与工程学院自动化系;上海诺城电气有限公司
来源:《生物医学工程学杂志》  2016
关键词:K均值聚类  睡眠分期  脑电信号  
摘要:睡眠分期是医学、神经信息领域的研究热点。人工标记睡眠数据是一项费时且费力的工作。自动睡眠分期方法能够减少人工分期的工作负荷,但在复杂多变的临床数据的应用上仍存在局限性。本文提出了一种改进的K均值聚类算法,主要目的是从实际...
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非仿射多智能体系统的自适应神经网络控制被引量:2收藏 分享
作者:张薇 余昭旭
机构:华东理工大学信息科学与工程学院自动化系
来源:《计算机工程与设计》  2021
关键词:非线性系统  多智能体系统  未知控制方向  神经网络  自适应控制  
摘要:针对有向拓扑图下一类控制方向未知的非仿射非线性多智能体系统的输出一致性问题,综合运用中值定理、RBF神经网络及其特性、Nussbaum增益函数方法和动态面控制技巧,提出一种分布式自适应神经网络控制协议,保证跟随者的输出能...
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SOM-T2 FLS在股市预测中的应用研究被引量:1收藏 分享
作者:袁顺杰 程辉 叶贞成 程培鑫
机构:华东理工大学信息科学与工程学院自动化系
来源:《计算机工程与应用》  2020
关键词:自组织特征映射  2型模糊逻辑系统  规则库  模型复杂度  
摘要:由于金融市场的复杂性和特殊性,现有预测算法的性能在牛市和熊市中呈现出较大差异,导致分类精度不高和抗风险能力不强,提出一种基于自组织特征映射-2型模糊逻辑系统(SOM-Type-2 Fuzzy Logic System,S...
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