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时空视角下的动态多目标进化算法研究综述被引量:3收藏 分享
作者:范勤勤 李盟 黄文焘 姜庆超
机构:上海海事大学物流研究中心;上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室;华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室
来源:《控制与决策》  2024
关键词:进化计算  动态多目标优化  全周期优化  时变  空变  
摘要:现实中的多目标优化问题会随着时间或环境的变化而发生改变,因此在全周期优化过程中,环境变化检测和算法响应是求解动态多目标优化问题的两大关键步骤,为此重点对动态多目标进化算法方面的研究进行总结.为有效求解动态多目标优化问题,...
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基于分区搜索和强化学习的多模态多目标头脑风暴优化算法被引量:1收藏 分享
作者:李鑫 余墨多 姜庆超 范勤勤
机构:上海海事大学物流研究中心;上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室;华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室
来源:《计算机应用研究》  2024
关键词:多模态多目标优化  头脑风暴优化算法  强化学习  SARSA算法  分区搜索  
摘要:维持种群多样性和提高算法搜索效率是多模态多目标优化亟需解决的两大问题。为解决以上问题,提出了一种基于分区搜索和强化学习的多模态多目标头脑风暴优化算法(MMBSO-ZSRL)。在MMBSO-ZSRL中,首先将决策空间分解为...
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基于GSL-YOLO的钢材表面缺陷检测算法被引量:1收藏 分享
作者:王泽恺 姜庆超 颜学峰
机构:华东理工大学信息科学与工程学院
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2025
关键词:缺陷检测  YOLOv8  Ghost Bottleneck  DynamicConv  注意力机制  轻量级检测头  
摘要:钢材在现代工业生产中因加工和环境等因素易产生表面缺陷,影响其质量和使用寿命。针对现有检测方法存在的精度不足与计算复杂度较高的问题,本文提出了一种基于YOLOv8的改进算法GSL-YOLO,针对特征冗余和特征表达能力不足的...
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马尔可夫基因表达建模的神经网络矩闭合方法被引量:0收藏 分享
作者:顾冬洋 姜庆超
机构:华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2025
关键词:基因表达建模  神经网络  矩闭合方法  随机模拟  最大熵原理  
摘要:生物体的生命活动与基因表达密切相关,然而现有的基因表达矩闭合近似建模方法难以充分利用生化反应过程的潜在细节信息。本文提出了一种基于人工神经网络的矩闭合方法,其利用神经网络学习到矩方程组中高阶矩的低阶表示,使方程组实现闭合...
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基于分区和多子种群的多模态多目标粒子群优化算法被引量:0收藏 分享
作者:袁浩 黄文焘 姜庆超 范勤勤
机构:上海海事大学物流科学与工程研究院;上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室;华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室
来源:《控制工程》  2026
关键词:多模态多目标优化  进化算法  分区搜索  子种群  粒子群优化算法  
摘要:寻找一个好的近似帕累托前沿和找到足够多的等效帕累托最优解是多模态多目标优化的两个重要目标。为此,提出一种基于分区搜索和多子种群的多模态多目标粒子群优化算法。首先,为了降低搜索难度,采用分区搜索对整个决策空间进行划分,获得...
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基于不同故障传播路径差异化的故障诊断方法被引量:0收藏 分享
作者:谭帅 王一帆 姜庆超 侍洪波 宋冰
机构:华东理工大学信息科学与工程学院能源化工过程智能制造教育部重点实验室
来源:《自动化学报》  2025
关键词:故障诊断  图神经网络  故障源图  故障根源  故障传播路径  
摘要:针对工业过程中故障发生源与故障信息在传播过程中的差异性问题,提出了一种基于不同故障传播路径差异化(Fault propagation path-aware network,FPPAN)的故障诊断方法.该方法分别从故障源邻...
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基于改进Faster R-CNN的工业零件表面缺陷检测被引量:0收藏 分享
作者:赵卓然 堵威 姜庆超 曹志兴
机构:华东理工大学信息科学与工程学院
来源:《控制工程》  2026
关键词:瑕疵检测  Faster R-CNN算法  金属零件  小瑕疵和形状不规则瑕疵  
摘要:为提高工业生产线中金属零件表面瑕疵检测精度,提出了一种基于改进Faster RCNN的缺陷检测网络。首先,在特征提取阶段增加多个感受野,以提取到更细致的特征信息;在区域建议阶段使用级联RPN网络和自适应卷积结构,逐步细化...
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基于局部-整体相关特征的多单元化工过程分层监测被引量:0收藏 分享
作者:姜庆超 颜学峰
机构:华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室;同济大学上海智能科学与技术研究院
来源:《自动化学报》  2020
关键词:局部-整体相关特征  多单元化工过程  分层过程监测  故障检测  故障定位  
摘要:针对一类多单元化工过程的监测问题,提出基于局部-整体相关特征的分层故障检测与故障定位方法,通过表征单元内部变量相关性、单元与单元间相关性、局部单元与过程整体相关性,对过程运行状态进行判断,以提升过程监测的准确性与可靠性....
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基于深度学习的工控系统网络攻击多分类检测被引量:0收藏 分享
作者:王庚辰 姜庆超 颜学峰
机构:华东理工大学信息科学与工程学院
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2026
关键词:工业控制系统  异常检测  网络攻击  攻击分类  深度学习  
摘要:近年来,针对工业控制系统(Industrial Control System,ICS)的网络物理攻击事件频发,工控系统的异常检测成为安全防护的关键技术。传统的异常检测方法通常将问题简化为二元分类,难以满足实际需求。为了更...
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