成果/Result
- 基于生成对抗网络的图像识别改进方法被引量：7收藏
- 作者：李凯 彭亦功
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《计算机工程与设计》 2019
- 关键词：图像识别 不清晰图像 深度学习 生成对抗网络 生成模型
- 摘要：针对低分辨率、不清晰图像识别精度较低问题,提出基于生成对抗网络(GAN)的图像识别改进方法。通过GAN中的生成模型与判别模型之间的极大极小博弈,使生成模型获得修复不清晰图像的能力,由此生成模型与一般分类网络相结合生成新网...
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- 基于多Agent的能源供需模型被引量：1收藏
- 作者：彭亦功 俞金寿
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2009
- 关键词：能源供需预测 多Agent 混合Agent 慎思Agent 决策Agent
- 摘要：为了解决用数学模型难以预测能源系统供需结构的问题,提出了基于多Agent的能源供需模型结构。定义各Agent抽象结构与具体实现,提供与各Agent任务匹配的控制方法与控制规则,构建基于多Agent的能源系统分层递阶结构,...
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- 引入迁移和变异策略的改进鸟群算法及其在参数估计中的应用被引量：0收藏
- 作者：王建伟 彭亦功
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2018
- 关键词：鸟群算法 迁移策略 变异策略 参数估计
- 摘要：针对鸟群算法(BSA)易陷入局部最优的问题,提出了一种引入迁移策略和变异策略的改进鸟群算法(IBSA)。在鸟群飞行阶段引入迁移策略有助于提高鸟群向适应度更高位置迁移的能力,提高BSA的收敛速度;在寻优后期引入变异策略,提...
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- 层次采样的代价敏感随机森林算法及其应用被引量：0收藏
- 作者：胡志鹏 颜秉勇 彭亦功
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《计算机工程与设计》 2019
- 关键词：随机森林 网络入侵检测 样本类别倾斜 层次采样 代价敏感 分布式
- 摘要：机器学习算法在入侵检测系统中被广泛应用,提升了入侵检测系统的效率和准确率。然而,入侵数据类倾斜和数据流量剧增问题,导致其被使用的局限性。针对此问题,提出一种分布式层次采样的代价敏感随机森林算法。利用层次采样技术降低样本类...
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- 组合聚类与最优核v-SVR融合方法在能源系统应用被引量：0收藏
- 作者：彭亦功 陆维朋 俞金寿
- 机构：华东理工大学信息学院
- 来源：《系统仿真学报》 2010
- 关键词：能源供需 组合聚类 最优核 v-SVR
- 摘要：针对能源复杂系统样本数量有限、变量维数高、偶合关系复杂等问题,提出了一种组合聚类算法和最优核v-支持向量回归机SVR融合的方法。该方法采用SOM自组织映射神经网络和K-means组合的聚类算法对初始样本集合进行聚类,构成...
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- 基于数据相似度的自适应半监督随机森林算法被引量：0收藏
- 作者：胡志鹏 彭亦功
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《微电子学与计算机》 2018
- 关键词：随机森林 半监督学习算法 数据相似度 路径集合稀疏编码 自适应
- 摘要：提出一种基于数据相似度的自适应半监督随机森林算法.利用随机森林对带标签和无标记数据进行路径编码、相似度分析和无标签数据的伪标记选择;再选择满足条件的数据迭代训练随机森林,改善其分类性能.实验结果表明:提出的算法可以有效地...
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