成果/Result
- 基于决策树和大模型的个性化计算机实验教学探索与实践被引量：18收藏
- 作者：翟洁 李艳豪 孟天鑫 郭卫斌 王占全 李冬冬
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《实验技术与管理》 2023
- 关键词：个性化教学 大模型 决策树 计算机实验教学
- 摘要：传统的计算机实验教学常受限于固定的实验内容和资源,难以满足不同学习者的个性化需求。而个性化教学由于对学习者群体进行能力评估的总体时间成本高、执行效率低,不易推行。针对上述问题,提出了一种基于决策树和大模型的学生能力评估模...
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- 融合倒谱特征的脑电(EEG)情感分类被引量：7收藏
- 作者：周奕隽 李冬冬 王喆 高大启
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《计算机工程与应用》 2020
- 关键词：脑电信号 梅尔倒谱系数(MFCC) 特征融合 深度残差网络
- 摘要：近年来,通过分析脑电图(EEG)信号来实现情感识别的课题越来越被研究者所重视。为了丰富特征的表示能力,获得更高的情感识别分类准确率,尝试将语音信号特征梅尔频率倒谱系数MFCC应用于脑电信号。在对EEG信号小波变换的基础上...
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- 融合频率和通道卷积注意的脑电(EEG)情感识别被引量：4收藏
- 作者：柴冰 李冬冬 王喆 高大启
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;苏州大学计算机信息处理技术重点实验室
- 来源：《计算机科学》 2021
- 关键词：脑电情感识别 特征表示 残差网络 预激活残差单元 频率和电极通道卷积注意
- 摘要：现有的脑电(EEG)情感识别研究普遍采用神经网络和单一注意机制来学习情感特征,具有相对单一的特征表示。而神经科学研究表明,不同频率和电极通道的脑电信号对情感有不同的响应程度,因此文中提出了一种融合频率和电极通道卷积注意的...
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- 基于Relief特征选择的心衰死亡率预测被引量：4收藏
- 作者：姚丽娟 李冬冬 王喆
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室
- 来源：《计算机工程与应用》 2018
- 关键词：特征选择 bp-SVM 死亡率预测 心衰 机器学习
- 摘要：提出心衰死亡率预测系统,预测心衰病人本次住院后30天内死亡率。基于上海曙光医院提供的心衰病人信息,首先对原始数据和特征进行预处理。由于特征的冗余性,再选用经典的Relief特征选择算法筛选出重要的心衰特征,最后选用bp-...
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- 基于帧级特征的端到端说话人识别被引量：4收藏
- 作者：花明 李冬冬 王喆 高大启
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《计算机科学》 2020
- 关键词：说话人识别 端到端 卷积神经网络 帧级特征 话语级语音
- 摘要：现有的说话人识别方法仍存在许多不足。基于话语级特征输入的端到端方法由于语音长短不一致需要将输入处理为同等大小,而特征训练加后验分类的两阶段方法使得识别系统过于复杂,这些因素都会影响模型的性能。文中提出了基于帧级特征的端到...
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- 万有引力近邻的多视角分类学习被引量：2收藏
- 作者：李艳琼 李冬冬 王喆 张静
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室
- 来源：《计算机工程与应用》 2019
- 关键词：万有引力 近邻策略 多视角学习 不平衡数据 机器学习
- 摘要：不平衡数据问题对传统的近邻分类器带来了很大的挑战,它的准则函数往往会使测试样本类别偏向于多数类,且参数对数据集有很强的依赖性。基于万有引力的固定半径近邻分类器(GFRNN)算法通过引入万有引力定律的思想,实现了一个针对不...
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- 基于矩阵的AdaBoost多视角学习被引量：2收藏
- 作者：洪思思 曹辰捷 王喆 李冬冬
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;江苏省计算机信息处理技术重点实验室
- 来源：《南京大学学报（自然科学版）》 2018
- 关键词：多视角 集成学习 AdaBoost 矩阵分类器 正则化
- 摘要：以往基于矩阵的多视角分类(MultiV-MHKS)是从矩阵的单视角模式Ho-Kashyap(MatMHKS)发展而来的,尽管有些不好的视角可能会拉低分类器的总体表现,但它仍将所有视角都默认为相同的.为保证样本视角的有效性...
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- 基于下采样的局部判别矩阵型分类的心衰死亡率预测被引量：2收藏
- 作者：陈钊志 李冬冬 王喆 阮彤 高炬
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室;上海曙光医院
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2019
- 关键词：机器学习 分类器 心衰死亡率预测 医疗辅助系统
- 摘要：不平衡分类问题的特征是样本集中每类样本个数相差较大,导致分类结果偏向多数类样本,少数类样本被忽视。而在不平衡分类问题中,少数类样本需要更多的关注。本文基于上海曙光医院提供的心衰医疗数据,提出了一个针对心衰病人死亡率预测的...
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- 结合元学习的去中心化联邦增量学习方法被引量：2收藏
- 作者：黄楠 李冬冬 姚佳 王喆
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《计算机科学》 2024
- 关键词：去中心化联邦学习 数据安全 增量学习 元学习
- 摘要：针对联邦增量场景中持续学习和数据安全的问题,构建了结合元学习的去中心化联邦增量学习框架。首先,为解决增量场景中持续学习带来的灾难性遗忘问题,提出了结合最近类均值样本回放的增量元学习方法NMR-cMAML,利用元训练对不同...
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- 基于空间和多层级联合编码的图像描述算法被引量：2收藏
- 作者：方仲俊 张静 李冬冬
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室
- 来源：《计算机科学》 2022
- 关键词：图像描述 Transformer 空间编码机制 多层级联合编码机制 注意力机制
- 摘要：图像描述是图像理解领域的热点研究课题之一,它是结合计算机视觉和自然语言处理的跨媒体数据分析任务,通过理解图像内容并生成语义和语法都正确的句子来描述图像。现有的图像描述方法多采用编码器-解码器模型,该类方法在提取图像中的视...
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- 两级特征联合学习的情感说话人识别被引量：0收藏
- 作者：刘金琳 李冬冬 王喆 蔡立志
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室
- 来源：《计算机工程与应用》 2023
- 关键词：情感说话人识别 长短时记忆网络 深度神经网络
- 摘要：针对说话人识别的性能易受到情感因素影响的问题,提出利用片段级别特征和帧级别特征联合学习的方法。利用长短时记忆网络进行说话人识别任务,提取时序输出作为片段级别的情感说话人特征,保留了语音帧特征原本信息的同时加强了情感信息的...
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- 结合性别信息的多任务语音情感识别被引量：0收藏
- 作者：姚佳 李冬冬 王喆
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《计算机科学》 2026
- 关键词：语音情感识别 多任务学习 动态权重分配 自监督模型
- 摘要：现有的语音情感识别方法通常依赖深度学习模型提取声学特征,但大多仅关注通用特征的建模,未能充分挖掘数据中与情感密切相关的先验知识。为此,提出了一种端到端的多任务学习框架,利用自监督预训练模型WavLM提取包含丰富情感信息的...
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