成果/Result
- 基于机器学习的外汇新闻情感分析被引量：22收藏
- 作者：戚天梅 过弋 王吉祥 王志宏 成舟
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;大数据流通与交易技术国家工程实验室商业智能与可视化技术研究中心;中汇信息技术(上海)有限公司开发三部
- 来源：《计算机工程与设计》 2020
- 关键词：外汇 细粒度 情感分析 情感强度 机器学习
- 摘要：为提高外汇新闻的意见挖掘,分析外汇新闻的数据特征,提出面向外汇新闻文本的细粒度情感分析方法,包括对情感倾向和情感强度的计算。在情感倾向方面,基于朴素贝叶斯、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种机器学习算法,设计融合情感词权...
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- 基于词典和弱标注信息的电影评论情感分析被引量：19收藏
- 作者：樊振 过弋 张振豪 韩美琪
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;石河子大学信息科学与技术学院
- 来源：《计算机应用》 2018
- 关键词：电影评论 情感词典 弱标注信息 支持向量机 情感分类
- 摘要：针对评论文本情感分析研究中数据标注费时费力的问题,提出了一种新的数据自动标注方法。首先,通过基于情感词典的方法计算出评论文本的情感倾向;其次,利用用户评分的弱标注信息和基于词典方法的情感倾向对评论文本自动标注;最后,利用...
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- 基于关键词相似度的短文本分类方法研究被引量：7收藏
- 作者：张振豪 过弋 韩美琪 王吉祥
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;石河子大学信息科学与技术学院;大数据流通与交易技术国家工程实验室--商业智能与可视化技术研究中心
- 来源：《计算机应用研究》 2020
- 关键词：词向量 特征选择 短文本分类 特征权重
- 摘要：在传统的文本分类中,文本向量空间矩阵存在维数灾难和极度稀疏等问题,而提取与类别最相关的关键词作为文本分类的特征有助于解决以上两个问题。针对以上结论进行研究,提出了一种基于关键词相似度的短文本分类框架。该框架首先通过大量语...
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- 基于双层词性感知和多头交互注意机制的方面级情感分析被引量：7收藏
- 作者：薛芳 过弋 李智强 王家辉
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;大数据流通与交易技术国家工程实验室—商业智能与可视化技术研究中心;上海大数据与互联网受众工程技术研究中心
- 来源：《计算机应用研究》 2022
- 关键词：BERT模型 双层词性感知 交互特征 动态特征融合
- 摘要：在方面级情感分析研究中,现有工作往往忽略不同类型词性贡献程度以及局部特征和全局特征的交互作用会影响分类准确率的问题。为此,提出了一种基于双层词性感知和多头交互注意机制的方面级情感分析模型DPMHA。首先,使用BERT预训...
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- 融合交互注意力和参数自适应的商品会话推荐被引量：7收藏
- 作者：郑楠 过弋 李智强 王志宏
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;大数据流通与交易技术国家工程实验室商业智能与可视化技术研究中心;上海大数据与互联网受众工程技术研究中心
- 来源：《中文信息学报》 2022
- 关键词：会话推荐 图神经网络 交互注意力机制 改进参数自适应
- 摘要：在电商场景中,用户面对繁杂的商品时往往难以快速检索到所需商品,而基于会话的商品推荐能通过学习用户短期兴趣从而为其推荐可能感兴趣的商品,因此基于会话的推荐研究具有显著的理论和应用研究价值。已有的会话推荐算法大多关注于利用全...
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- 融合上下文信息的个性化序列推荐深度学习模型被引量：7收藏
- 作者：孙淑娟 过弋 钱梦薇
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;大数据流通与交易技术国家工程实验室商业智能与可视化研究中心;上海大数据与互联网受众工程技术研究中心
- 来源：《小型微型计算机系统》 2021
- 关键词：特征序列 上下文信息 长短期会话 深度学习 注意力机制
- 摘要：针对现实购物场景中存在的用户偏好多样性且兴趣动态变化的问题,本文提出一种融合上下文信息的序列推荐模型(DeepSeq),通过嵌入用户提供的反馈信息深入挖掘用户的长短期潜在兴趣,有效解决了传统推荐系统无法模拟用户兴趣进化的...
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- 情感增强的对话文本情绪识别模型被引量：6收藏
- 作者：王雨 袁玉波 过弋 张嘉杰
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;上海大数据与互联网受众工程技术研究中心;大数据流通与交易技术国家工程实验室(上海数据交易所)
- 来源：《计算机应用》 2023
- 关键词：对话情绪识别 情感分类 主题诱导 图神经网络 双向长短时记忆
- 摘要：针对现有的许多研究忽略了说话人的情绪和情感的相关性的问题,提出一种情感增强的图网络对话文本情绪识别模型——SBGN。首先,将主题和对话意图融入文本,并微调预训练语言模型RoBERTa以提取重构的文本特征;其次,给出情绪分...
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- 面向智慧商圈的多源数据采集与综合评价系统被引量：6收藏
- 作者：王家辉 过弋 文欣秀 万锋
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;石河子大学信息科学与技术学院;上海数据交易中心有限公司
- 来源：《计算机工程》 2019
- 关键词：智慧商圈 多源数据 数据融合 边界探测 评价模型
- 摘要：针对智慧商圈建设过程中各类数据需求,设计一个多源数据采集与综合评价系统。利用Pyspider框架采集数据,基于二分思想和多边形规则对采集的数据进行商圈边界探测、商圈内点判定,通过构建一套兴趣点与商圈的映射规则,解决不同数...
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- 基于可信细粒度对齐的多模态方面级情感分析被引量：5收藏
- 作者：范东旭 过弋
- 机构：华东理工大学信息科学与技术学院;大数据流通与交易技术国家工程实验室-商业智能与可视化技术研究中心;上海大数据与互联网受众工程技术研究中心
- 来源：《计算机科学》 2023
- 关键词：方面级情感分析 多模态 细粒度对齐 情感分析 自然语言处理
- 摘要：基于方面的多模态情感分析任务(Multimodal Aspect-Based Sentiment Analysis,MABSA),旨在根据文本和图像信息识别出文本中某特定方面词的情感极性。然而,目前主流的模型并没有充分利...
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- 基于深度距离分解的推荐算法研究被引量：4收藏
- 作者：钱梦薇 过弋
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;大数据流通与交易技术国家工程实验室商业智能与可视化研究中心;上海大数据与互联网受众工程技术研究中心
- 来源：《中文信息学报》 2022
- 关键词：距离分解 深度神经网络 评分预测
- 摘要：针对推荐系统中的矩阵分解算法只根据用户和物品的特征向量进行点积运算,无法准确衡量不同用户对物品偏好的弊端,该文提出了一种基于深度距离分解模型的推荐算法。首先,改变传统矩阵分解直接对评分值进行分解的模式,将用户与物品的评分...
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- 融合图注意力的复杂时序知识图谱推理问答模型被引量：4收藏
- 作者：蒋汶娟 过弋 付娇娇
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;大数据流通与交易技术国家工程实验室商业智能与可视化技术研究中心;上海大数据与互联网受众工程技术研究中心
- 来源：《计算机应用》 2024
- 关键词：时序知识图谱 复杂问答 图注意力网络 时序推理 时序关系表示
- 摘要：在时序知识图谱问答(TKGQA)任务中,针对模型难以捕获并利用问句中隐含的时间信息增强模型的复杂问题推理能力的问题,提出一种融合图注意力的时序知识图谱推理问答(GACTR)模型。所提模型采用四元组形式的时序知识库(KB)...
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- 多类型注意力下参数自适应的多标签文本分类被引量：4收藏
- 作者：李智强 过弋 王志宏
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;大数据流通与交易技术国家工程实验室商业智能与可视化技术研究中心;上海大数据与互联网受众工程技术研究中心
- 来源：《中文信息学报》 2022
- 关键词：多类型注意力机制 参数自适应 多标签文本分类
- 摘要：多标签文本分类是指从一个极大的标签集合中为每个文档分配最相关的多个标签。该文提出一种多类型注意力机制下参数自适应模型(Parameter Adaptive Model under Multi-strategy Atten...
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- TransformerG:基于层级图结构与文本注意力机制的法律文本多跳阅读理解被引量：4收藏
- 作者：朱斯琪 过弋 王业相 余军 汤奇峰 邵志清
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;大数据流通与交易技术国家工程实验室商业智能与可视化研究中心;上海大数据与互联网受众工程技术研究中心
- 来源：《中文信息学报》 2022
- 关键词：层级图结构 多跳机器阅读理解 法研杯
- 摘要：该文针对Cail2020法律多跳机器阅读理解数据集进行研究,提出了TransformerG,一个基于不同层级的实体图结构与文本信息的注意力机制融合的多跳阅读理解模型。该模型有效地结合了段落中问题节点、问题的实体节点、句子...
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- 核心词修正的Seq2Seq短文摘要被引量：4收藏
- 作者：方旭 过弋 王祺 樊振
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;石河子大学信息科学与技术学院;上海数据交易中心有限公司
- 来源：《计算机工程与设计》 2018
- 关键词：中文短文本 自动摘要 长短期记忆网络 注意力机制的序列到序列模型 核心词修正
- 摘要：为使用户能够更快从海量的互联网信息中获得自己想要的信息,需要利用自动摘要技术给这些短文本添加简短的摘要,提出采用深度学习结合核心词修正的方法自动生成中文短文本的摘要。通过对长短期记忆网络(LSTM)进行研究,构建一个基于...
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- 融合个体偏差信息的文本情感分析模型被引量：4收藏
- 作者：陈丽安 过弋
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;大数据流通与交易技术国家工程实验室(上海数据交易所);上海大数据与互联网受众工程技术研究中心
- 来源：《计算机应用》 2024
- 关键词：文本情感分析 自注意力机制 交叉注意力机制 Transformer模型 长短期记忆网络
- 摘要：目前情感分析任务经常只聚焦于评论文本本身,忽略了评论者与被评论者的个体偏差特征,会显著影响对文本的整体情感判断。针对上述问题,提出一种融合评论双边个体偏差信息的文本情感分析模型UP-ATL(User and Produc...
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- 基于多任务联合训练的属性感知情感分类模型被引量：4收藏
- 作者：刘欣怡 过弋
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;大数据流通与交易技术国家工程实验室(商业智能与可视化技术研究中心);上海大数据与互联网受众工程技术研究中心
- 来源：《小型微型计算机系统》 2024
- 关键词：数据挖掘 属性级情感分类 多任务学习 提示学习 BERT
- 摘要：在大数据时代,信息包含大量值得被挖掘和分析的价值,对情感进行自动分类的需求成为了自然语言处理的热门领域之一.由于大型预训练语言模型参数较多,针对下游任务进行微调时需要大量有标注语料以及时间对模型进行训练.本文基于多任务联...
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- 基于集合预测的方面级情感三元组提取被引量：3收藏
- 作者：余军 过弋 阮启铭
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;大数据流通与交易技术国家工程实验室商业智能与可视化技术研究中心;上海大数据与互联网受众工程技术研究中心
- 来源：《中文信息学报》 2024
- 关键词：方面级情感分析 集合预测 情感三元组
- 摘要：近年来,基于方面级别的情感分析(ABSA)任务受到越来越多的关注。其中,方面级情感三元组提取(ASTE)是ABSA任务中最新的子任务,其要求同时提取出句子的方面词、观点词并输出对应的情感极性。先前的工作大多采用pipel...
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- 基于深度交互融合网络的多跳机器阅读理解被引量：3收藏
- 作者：朱斯琪 过弋 王业相
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;大数据流通与交易技术国家工程实验室-商业智能与可视化研究中心;上海大数据与互联网受众工程技术研究中心
- 来源：《中文信息学报》 2022
- 关键词：多跳推理 机器阅读理解 多段落融合
- 摘要：近年来,多跳机器阅读理解已经吸引了众多学者的关注,其要从多个文档中提取与问题相关的线索并回答问题。但很少有工作注重在段落选择时和回答问题时的多个段落之间的交互与融合,然而这对于多跳推理任务来说是至关重要的。因此,该文提出...
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- 基于特征和结构信息增强的图神经网络集成学习框架被引量：3收藏
- 作者：张嘉杰 过弋 王家辉 王雨
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;大数据流通与交易技术国家工程实验室商业智能与可视化技术研究中心;上海大数据与互联网受众工程技术研究中心
- 来源：《计算机应用研究》 2022
- 关键词：图神经网络 集成学习 特征相似图 节点分类
- 摘要：近年来,图神经网络由于其丰富的表征和推理能力受到广泛的关注,然而,目前的研究聚焦于卷积策略和网络结构的调整以获得更高的性能,不可避免地面临单一模型局限性的约束。受到集成学习思想的启发,面向图神经网络创新性地提出一套集成学...
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- 融合偏置深度学习的距离分解Top-N推荐算法被引量：3收藏
- 作者：钱梦薇 过弋
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;大数据流通与交易技术国家工程实验室-商业智能与可视化技术研究中心;上海大数据与互联网受众工程技术研究中心
- 来源：《计算机科学》 2021
- 关键词：偏置层 深度学习 距离分解 物品排序
- 摘要：针对传统矩阵分解算法大多是浅层的线性模型,难以学习到深层次的用户和物品的隐特征向量,且在数据稀疏的情况下容易产生过拟合的问题,文中提出一种融合偏置深度学习的矩阵分解算法,在解决数据稀疏问题的同时,还能学习到表征能力更强的...
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- 基于层级多任务BERT的海关报关商品分类算法被引量：3收藏
- 作者：阮启铭 过弋 郑楠 王业相
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;大数据流通与交易技术国家工程实验室-商业智能与可视化技术研究中心;上海大数据与互联网受众工程技术研究中心
- 来源：《计算机应用》 2022
- 关键词：海关编码 多任务学习 文本分类 BERT 向量稀疏
- 摘要：海关商品申报场景下,需采用分类模型将商品归类为统一的海关(HS)编码。然而现有海关商品分类模型忽略了待分类文本中词语的位置信息,同时HS编码数以万计,会导致类别向量稀疏、模型收敛速度慢等问题。针对上述问题,结合真实业务场...
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- 基于构成模式和条件随机场的企业简称预测被引量：3收藏
- 作者：孙丽萍 过弋 唐文武 徐永斌
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;石河子大学信息科学与技术学院
- 来源：《计算机应用》 2016
- 关键词：企业简称 构成模式 简称预测 核心词识别 条件随机场
- 摘要：针对目前企业营销的不断深入,企业简称被各大新闻广泛使用,而作为新词又难以被有效识别的问题,提出一种基于构成模式和条件随机场(CRF)的企业简称预测方法。首先,从语言学的角度对企业全称和简称的构成规律进行了总结,并采用词库...
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- 基于特征和图结构信息增强的多教师学习图神经网络被引量：2收藏
- 作者：张嘉杰 过弋 王家辉
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;大数据流通与交易技术国家工程实验室商业智能与可视化技术研究中心;上海大数据与互联网受众工程技术研究中心;上海第二工业大学计算机与信息工程学院
- 来源：《计算机应用研究》 2023
- 关键词：图神经网络 知识蒸馏 数据增强 节点分类
- 摘要：近年来,图神经网络对图数据强大的表征能力和建模能力使其在诸多领域广泛应用并取得了重大突破。然而,现有模型往往倾向于对图卷积聚合策略和网络结构进行优化,缺乏了对图数据自身先验知识的探索。针对上述问题,通过知识蒸馏的方法,设...
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- 基于分层聚类的个性化联邦学习隐私保护框架被引量：2收藏
- 作者：郭倩 赵津 过弋
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;复旦大学计算机科学技术学院
- 来源：《信息网络安全》 2024
- 关键词：联邦学习 层次聚合 同态加密 隐私保护
- 摘要：联邦学习作为一种新兴的隐私保护分布式机器学习框架,利用密码原语有效地解决了隐私泄露问题,如何在分布式环境中防止投毒攻击已成为联邦学习的研究热点。目前的研究工作大部分依赖于数据独立同分布情况,并使用明文进行恶意梯度识别,无...
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- 基于条件随机场的评价对象缺省项识别被引量：1收藏
- 作者：唐文武 过弋 徐永斌 方旭
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;石河子大学信息科学与技术学院
- 来源：《中文信息学报》 2016
- 关键词：条件随机场 评价对象 缺省识别 序列标注
- 摘要：在电商网站评论文本中,评价对象和评价属性的缺省识别对文本情感分析具有重要地作用。针对电商网站评论文本中评价对象和评价属性缺省问题,该文提出了一种基于条件随机场的评价对象缺省项识别方法。首先利用情感词典识别观点句,将缺省项...
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- 基于认知心理学模型的自动文本摘要生成技术被引量：1收藏
- 作者：马汉华 邵志清 过弋
- 机构：华东理工大学计算机科学与工程系
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2009
- 关键词：自然语言处理 自动文本生成
- 摘要：自动文本摘要生成(ATS)与计算机科学和认知心理学密切相关。提出了一个自动文本摘要生成系统(EI-ATS)。该系统借助句法和词法分析,将认知心理学中的事件-索引(Event-indexing)模型运用到自动文本摘要生成。...
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- 面向外汇市场监测的分布式计算框架设计被引量：1收藏
- 作者：程文亮 王志宏 周虞 过弋 赵俊锋
- 机构：中汇信息技术(上海)有限公司开发二部;华东理工大学信息科学与工程学院;大数据流通与交易技术国家工程实验室(商业智能与可视化研究中心);上海大数据与互联网受众工程技术研究中心
- 来源：《计算机应用》 2020
- 关键词：外汇市场 市场监测 Spark 有限无环图 资源分配
- 摘要：针对金融外汇市场监测指标计算复杂度高、完备性强、效率低等问题,基于Spark大数据架构提出了一种新的面向外汇市场监测的分布式计算框架。首先,对外汇市场监测的业务特性和现有技术框架进行了分析总结;然后,综合考虑了外汇单市场...
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- 微博谣言事件自动检测研究被引量：0收藏
- 作者：王志宏 过弋
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;大数据流通与交易技术国家工程实验室商业智能与可视化研究中心;石河子大学信息科学与技术学院
- 来源：《中文信息学报》 2019
- 关键词：谣言事件检测 动态时序特征 SVM 在线社交网络
- 摘要：互联网大数据环境下,谣言事件的散播已成为以微博为代表的在线社交网络持续健康稳定发展的主要障碍之一,因此及时有效地进行谣言事件自动检测对营造清朗的网络环境和维护社会和谐发展有着现实意义。该文以微博事件为背景,综合谣言事件特...
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- 嵌入互联网舆情强度的人民币汇率预测被引量：0收藏
- 作者：王吉祥 过弋 戚天梅 王志宏 李真 汤敏伟
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;大数据流通与交易技术国家工程实验室;上海大数据与互联网受众工程技术研究中心;天翼电子商务有限公司风险管理部
- 来源：《计算机应用》 2019
- 关键词：机器学习 文本向量化 舆情影响力 汇率预测 滑动时间窗口
- 摘要：针对目前人民币汇率预测研究存在的数据源单一导致难以提升预测效果的问题,提出一种嵌入互联网舆情强度的预测技术,通过融合多方面数据源进行对比分析,有效降低了人民币汇率的预测误差。首先,融合互联网外汇新闻数据和历史行情数据,并...
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- 基于外汇舆情的人民币汇率波动预测研究被引量：0收藏
- 作者：成舟 余峥 过弋 王志宏
- 机构：中汇信息技术(上海)有限公司;华东理工大学信息科学与工程学院;大数据流通与交易技术国家工程实验室;石河子大学信息科学与技术学院
- 来源：《计算机科学》 2019
- 关键词：外汇市场 舆情监测 人民币汇率 汇率波动预测
- 摘要：舆情与金融市场波动之间的联系,对金融市场的监控、分析和异常发现有着重要的作用。外汇市场中,由于舆情的多样性和人民币汇率变化的复杂性,更好地量化舆情对汇率的影响对于实现人民币汇率的监测和分析有着重要的现实意义。首先对外汇舆...
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