成果/Result
- Fault diagnosis and process monitoring using a statistical pattern framework based on a self-organizing map被引量：6收藏
- 作者：Song Yu Jiang Qing-chao Yan Xue-feng
- 机构：E China Univ Sci & Technol
- 来源：JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY 2015
- 关键词：statistic pattern framework self-organizing map fault diagnosis process monitoring
- 下载全文在线阅读
- Multimodal process monitoring based on transition-constrained Gaussian mixture model被引量：4收藏
- 作者：Shutian Chen Qingchao Jiang Xuefeng Yan
- 机构：Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes of Ministry of Education
- 来源：中国化学工程学报（英文版） 2020
- 下载全文在线阅读
- 时空视角下的动态多目标进化算法研究综述被引量：3收藏
- 作者：范勤勤 李盟 黄文焘 姜庆超
- 机构：上海海事大学物流研究中心;上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室;华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室
- 来源：《控制与决策》 2024
- 关键词：进化计算 动态多目标优化 全周期优化 时变 空变
- 摘要：现实中的多目标优化问题会随着时间或环境的变化而发生改变,因此在全周期优化过程中,环境变化检测和算法响应是求解动态多目标优化问题的两大关键步骤,为此重点对动态多目标进化算法方面的研究进行总结.为有效求解动态多目标优化问题,...
- 下载全文在线阅读
- 基于分区搜索和强化学习的多模态多目标头脑风暴优化算法被引量：1收藏
- 作者：李鑫 余墨多 姜庆超 范勤勤
- 机构：上海海事大学物流研究中心;上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室;华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室
- 来源：《计算机应用研究》 2024
- 关键词：多模态多目标优化 头脑风暴优化算法 强化学习 SARSA算法 分区搜索
- 摘要：维持种群多样性和提高算法搜索效率是多模态多目标优化亟需解决的两大问题。为解决以上问题,提出了一种基于分区搜索和强化学习的多模态多目标头脑风暴优化算法(MMBSO-ZSRL)。在MMBSO-ZSRL中,首先将决策空间分解为...
- 下载全文在线阅读
- Distributed process monitoring based on Kantorovich distancemultiblock variational autoencoder and Bayesian inference被引量：0收藏
- 作者：Zongyu Yao Qingchao Jiang Xingsheng Gu
- 机构：Key Laboratory of Smart Manufacturing in Energy Chemical Process
- 来源：中国化学工程学报（英文版） 2024
- 下载全文在线阅读
- 基于局部-整体相关特征的多单元化工过程分层监测被引量：0收藏
- 作者：姜庆超 颜学峰
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室;同济大学上海智能科学与技术研究院
- 来源：《自动化学报》 2020
- 关键词：局部-整体相关特征 多单元化工过程 分层过程监测 故障检测 故障定位
- 摘要：针对一类多单元化工过程的监测问题,提出基于局部-整体相关特征的分层故障检测与故障定位方法,通过表征单元内部变量相关性、单元与单元间相关性、局部单元与过程整体相关性,对过程运行状态进行判断,以提升过程监测的准确性与可靠性....
- 下载全文在线阅读
