成果/Result
- 脑控:基于脑-机接口的人机融合控制被引量：92收藏
- 作者：王行愚 金晶 张宇 王蓓
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
- 来源：《自动化学报》 2013
- 关键词：脑控 脑-机接口 人机融合控制 脑电信号
- 摘要：近年来,一类被称之为脑控的新型控制系统发展迅速,这是一种基于脑-机接口(Brain-computer interface,BCI)的人机融合控制系统,也是一种基于人的意念和思维的控制系统.脑控系统已被成功应用于残疾人的生...
- 下载全文在线阅读
- PSO-ε-SVM的回归算法被引量：26收藏
- 作者：金晶 王行愚 罗先国 王蓓
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2006
- 关键词：回归支持向量机 粒子群优化算法 ε不敏感损失函数 格点搜索
- 摘要：回归支持向量机的ε不敏感损失函数的参数寻优是一个重要的问题,它与支持向量机的行为特性有紧密关系。本文给出了一种基于粒子群优化算法的、对ε不敏感损失函数的ε参数寻优的方法,仿真结果表明:采用基于粒子群优化算法的寻优方法寻找...
- 下载全文在线阅读
- 基于双向LSTM卷积网络与注意力机制的自动睡眠分期模型被引量：9收藏
- 作者：李倩玉 王蓓 金晶 张涛 王行愚
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;清华大学自动化系
- 来源：《智能系统学报》 2022
- 关键词：睡眠分期 脑电图 卷积神经网络 残差网络 双向长短时记忆网络 注意力机制 类不平衡 过采样
- 摘要：针对现阶段深度睡眠分期模型存在的梯度消失、对时序信息学习能力较弱等问题,提出一种基于双向长短时记忆卷积网络与注意力机制的自动睡眠分期模型。将少样本类别的睡眠脑电数据通过过采样方式进行数据增强后,利用带残差块的卷积神经网络...
- 下载全文在线阅读
- 从EOG扫视信号中提取眼球位置信息被引量：7收藏
- 作者：吴湛微 姚晓东 邹俊忠 王行愚 王蓓
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2005
- 关键词：眼动电图 扫视 眼球位置数据 伪信号 理想EOG曲线
- 摘要：提出了一种基于理想EOG曲线的处理算法从包含噪声和非线性漂移的EOG信号中提取扫视运动发生时眼球的位置数据。其基本思想是,根据眼运动的特点构造理想EOG曲线模型;基于理想EOG曲线提取特征值,根据特征值分类提取位置数据。...
- 下载全文在线阅读
- 基于改进K均值聚类及其距离修正的睡眠分期方法被引量：7收藏
- 作者：于莹 王蓓 马家睿 王行愚
- 机构：化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学)
- 来源：《计算机应用》 2020
- 关键词：K均值聚类 睡眠分期 距离修正 脑电信号 分步聚类处理
- 摘要：针对原始K均值聚类算法的局限性,设计了一种改进的K均值聚类算法,结合不同睡眠阶段的特性,实现睡眠阶段的自动分期。首先,针对原始K均值选取初始聚类中心的随机性,基于密度和距离两项指标来选取初始聚类中心,使得初始聚类中心的选...
- 下载全文在线阅读
- 基于周期分割的睡眠自动分期研究被引量：5收藏
- 作者：李同庆 邹俊忠 张见 王蓓 卫作臣
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院自动化系
- 来源：《计算机工程与应用》 2019
- 关键词：睡眠分期 周期分割 合并增减序列 深度学习 双向长短时记忆网络
- 摘要：为实现高效的自动睡眠分期,提出一种基于周期分割的时域信号处理方法,采用合并增减序列方法对三个通道多导睡眠图记录(2路脑电,1路眼电)进行周期分割,根据信号波形的周期标记睡眠各期的特征波形,提取特征波形在每一帧数据的时长占...
- 下载全文在线阅读
- 人工智能技术在睡眠医学领域的应用与展望被引量：5收藏
- 作者：陈晨 王蓓 陈炜 韩芳
- 机构：复旦大学人类表型组研究院;华东理工大学信息科学与工程学院;复旦大学信息科学与工程学院;北京大学人民医院呼吸与危重症医学科
- 来源：《中华医学杂志》 2021
- 关键词：人工智能 睡眠健康 机器学习 深度学习 医工融合
- 摘要：随着人工智能(AI)技术的兴起与发展,将AI应用于医疗健康领域正日益受到广泛关注。本文以机器学习、深度学习和迁移学习等方法为代表,概述了在睡眠医学领域的相关研究工作,涵盖了睡眠分期、睡眠纺锤波、睡眠呼吸暂停、快动眼睡眠行...
- 下载全文在线阅读
- 基于改进卷积神经网络的膝关节图像分类研究被引量：4收藏
- 作者：李志敏 邹俊忠 张见 王蓓 陈兰岚
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《传感器与微系统》 2024
- 关键词：膝关节 磁共振成像 深度学习 注意力机制 上采样
- 摘要：提取区域有效信息是膝关节磁共振成像(MRI)诊断的关键。为提取MRI图像有效细节特征,提出一种结合注意力机制和上采样融合的深度学习分类模型。首先,通过改进的通道注意力机制增强有用特征,抑制无关特征;然后,利用上采样连接机...
- 下载全文在线阅读
- 结合多维度特征的病理图像病灶识别方法被引量：3收藏
- 作者：胡伟岸 邹俊忠 郭玉成 张见 王蓓
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;清影医疗科技(深圳)有限公司
- 来源：《计算机工程与应用》 2021
- 关键词：多维度 深度学习 卷积神经网络 深度可分离 染色校正 病理图像 病灶
- 摘要：长时间的病理图像人工诊断会使医生产生视觉疲劳,误诊和漏诊情况容易发生。针对以上现象,提出一种结合卷积神经网络中多维度特征的方法,快速准确识别出病理图像中的病灶区域。使用感兴趣区提取及图像裁剪获得小尺寸图块数据;使用染色校...
- 下载全文在线阅读
- 应用化肝脏病灶分割的预测方案被引量：3收藏
- 作者：裘静韬 邹俊忠 郭玉成 张见 王蓓
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;清影医疗科技(深圳)有限公司
- 来源：《计算机工程与应用》 2020
- 关键词：肝脏 病灶 CT图像 分割算法
- 摘要：准确的肝脏病灶分割是计算机辅助医生进行肝癌诊断和制定相应治疗计划的重要前提,针对高精度分割算法普遍存在的过程复杂、分割需多步完成的问题,提出了一种同时预测肝脏区域和病灶区域的端到端U-net分割算法。改进基础U-net模...
- 下载全文在线阅读
- 一种改进的加权中值滤波器及其在眼电信号处理中的应用被引量：3收藏
- 作者：施宁 王行愚 邹俊忠 王蓓
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《生物医学工程学杂志》 2007
- 关键词：眼电图 中值滤波器 改进的加权FIR中值混合 最小二乘方法
- 摘要：作为经典的研究眼球运动的方法,眼电图(EOG)已经广泛地应用在多个领域。EOG信号中包含了不同类型的眼动信号和伪差,去噪和信号分离在EOG研究中一直备受关注。我们结合EOG信号的特点提出了一种新的基于WFMH的线性-非线...
- 下载全文在线阅读
- 基于AR-Copula与ICA的脑电噪声检测和去除被引量：3收藏
- 作者：施伟俊 王蓓 卿湘运 王行愚
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2015
- 关键词：脑电信号 眼电信号干扰 AR时序模型 Copula理论 尾部相关性
- 摘要：在脑电信号的实时采集过程中,噪声伪迹会对采集到的脑电信号产生较大的畸变。利用Copula理论结合AR时间序列模型研究脑电信号与引起其畸变的噪声之间的相关性,设计并实现了基于尾部相关性的脑电噪声自动检测算法。根据检测结果,...
- 下载全文在线阅读
- 基于SVM_RFE的多任务导联选择算法建模被引量：3收藏
- 作者：冯建奎 金晶 王蓓 牛玉刚 王行愚
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《系统仿真学报》 2018
- 关键词：脑机接口 运动想象 SVM_RFE 多任务
- 摘要：在BCI (Brain computer interface)的研究中,导联选择能够用于确定与目标任务关联较大的脑功能区域。以往的导联选择方法都是基于一个数据集进行统一的导联选择,不同任务下的对应脑区是不一样的,无法抑制...
- 下载全文在线阅读
- 基于人脸范式的P300拼写系统的参数优化被引量：2收藏
- 作者：孙红艳 金晶 张宇 王蓓 王行愚
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《中国生物医学工程学报》 2018
- 关键词：P300拼写系统 刺激时间 界面尺寸 人脸图片像素
- 摘要：基于P300电位的脑机接口系统,因其识别准确率高、信息传输率快,经常被用于单词拼写等信息交互系统。近年来的研究表明,人脸刺激可以诱发出非常优良的事件相关电位,从而提高P300脑机接口拼写系统的性能。然而,人脸刺激在脑机接...
- 下载全文在线阅读
- 基于改进的K均值聚类算法的睡眠自动分期研究被引量：2收藏
- 作者：肖姝源 王蓓 张见 张群峰 邹俊忠
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院自动化系;上海诺城电气有限公司
- 来源：《生物医学工程学杂志》 2016
- 关键词：K均值聚类 睡眠分期 脑电信号
- 摘要：睡眠分期是医学、神经信息领域的研究热点。人工标记睡眠数据是一项费时且费力的工作。自动睡眠分期方法能够减少人工分期的工作负荷,但在复杂多变的临床数据的应用上仍存在局限性。本文提出了一种改进的K均值聚类算法,主要目的是从实际...
- 下载全文在线阅读
- 短时睡眠过程中睡眠阶段的特征提取和分类被引量：2收藏
- 作者：付秀燕 王蓓 王行愚
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2011
- 关键词：短时睡眠 脑电图 快速傅里叶变换 支持向量机
- 摘要：研究对象为白天短时睡眠时记录下来的多导睡眠生理数据,主要是为了提取睡眠过程中出现的睡眠各阶段的特征,并实现自动分期。首先,同步采集了白天20~30 min的短时睡眠过程中的脑电图（eeG）等生理数据;然后利用快速傅里叶变...
- 下载全文在线阅读
- 听觉脑-机接口的智能机器人控制系统被引量：2收藏
- 作者：王行愚 蔡锋 金晶 张宇 王蓓
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
- 来源：《控制理论与应用》 2015
- 关键词：脑控系统 智能化 机器人 机器视觉 脑-机接口
- 摘要：脑-机接口系统普遍存在控制命令单一、控制效率低和控制负担重等问题.通过改进控制目标的功能或加入智能化模块可以从一定程度上改善这个问题;但这方面的研究工作相对较少.如何针对残疾人的实际情况,研究智能控制与脑-机接口系统的有...
- 下载全文在线阅读
- 基于特征融合的ARMA短时睡眠状态分析被引量：1收藏
- 作者：张俊民 王蓓 王行愚
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2016
- 关键词：短时睡眠 脑电信号 特征融合 ARMA模型
- 摘要：针对短时睡眠的特点,结合自回归-移动平均模型(Auto-Regressive and Moving Average Model,ARMA)对短时睡眠过程中的睡眠状态变化进行分析研究。以白天短时睡眠中记录的脑电信号为研究对...
- 下载全文在线阅读
- 结合Copula理论与贝叶斯决策理论的分类算法被引量：1收藏
- 作者：钱冬 王蓓 张涛 王行愚
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;清华大学自动化系
- 来源：《智能系统学报》 2016
- 关键词：机器学习 贝叶斯决策理论 Copula理论 核密度估计 生物电信号
- 摘要：传统的贝叶斯决策分类算法易受类条件概率密度函数估计的影响,可能会对分类结果造成干扰。对此本文提出来一种改进的贝叶斯决策分类算法,即Bayesian-Copula判别分类器(BCDC)。该方法无需对类条件概率密度函数的形式...
- 下载全文在线阅读
- 基于D-vine Copula理论的贝叶斯分类器设计被引量：0收藏
- 作者：王蓓 孙玉东 金晶 张涛 王行愚
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室;清华大学自动化系
- 来源：《控制与决策》 2019
- 关键词：贝叶斯决策 相关性分析 类条件概率密度估计 D-vine Copula 模式识别 生物电信号
- 摘要：高斯判别分析、朴素贝叶斯等传统贝叶斯分类方法在构建变量的联合概率分布时,往往会对变量间的相关性进行简化处理,从而使得贝叶斯决策理论中类条件概率密度的估计与实际数据之间存在一定的偏差.对此,结合Copula函数研究特征变量...
- 下载全文在线阅读
