成果/Result
- 融入语言模型和注意力机制的临床电子病历命名实体识别被引量：32收藏
- 作者：唐国强 高大启 阮彤 叶琪 王祺
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《计算机科学》 2020
- 关键词：多头注意力 语言模型 临床医学命名实体识别 深度神经网络 循环控制单元
- 摘要：临床电子病历命名实体识别(Clinical Named Entity Recognition,CNER)的主要任务是对给定的一组电子病历文档进行识别并抽取出与医学临床相关的命名实体,然后将它们归类到预先定义好的类别中,如...
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- 基于语义和结构置信度的知识图谱质量校验方法被引量：4收藏
- 作者：叶琪 张一乾 阮彤 杜渂
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;迪爱斯信息技术股份有限公司
- 来源：《计算机工程》 2023
- 关键词：知识图谱 质量校验 三元组置信度评估 语义真实性 结构置信度
- 摘要：知识图谱因其较强的表达能力和可解释性而被广泛应用于问答系统、信息检索等人工智能任务中,然而,在实际应用场景中大量使用自动化知识图谱构建技术会不可避免地引入噪声和冲突,从而对知识图谱下游应用的性能产生严重影响。为从知识图谱...
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- 基于多中心队列数据的机器学习预测重症感染患儿死亡风险和筛选临床特征的研究被引量：3收藏
- 作者：朱雪梅 陈申成 章莹莹 陆国平 叶琪 阮彤 郑英杰
- 机构：复旦大学附属儿科医院重症医学科;华东理工大学计算机科学与工程学院;复旦大学公共卫生学院流行病学教研室
- 来源：《中国循证儿科杂志》 2024
- 关键词：机器学习 儿童重症监护室 感染 随机森林模型 极端梯度提升树
- 摘要：背景科学、有效地预测重症感染患儿死亡关联因素对降低儿童病死率意义重大。既往重症患儿的病情与死亡关系多采用评分预测(如PCIS等),准确度欠佳。目的通过机器学习联合特征筛选的方法,挖掘对重症感染患儿死亡风险具有早期预警作用...
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- 基于多奖励强化学习的半监督文本风格迁移方法被引量：1收藏
- 作者：李静文 叶琪 阮彤 林宇翩 薛万东
- 机构：华东理工大学计算机科学与工程学院
- 来源：《计算机科学》 2024
- 关键词：文本生成 文本风格迁移 多阶段训练 风格标注模型 强化学习
- 摘要：文本风格迁移是自然语言处理中的一项重要任务,其主要目的在于改变文本的风格属性,同时保留必要的语义信息。然而,在许多任务缺乏大规模平行语料库的情况下,现有的无监督方法存在文本多样性不足和语义一致性较差的问题。针对这些问题,...
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- 语义图驱动的面向复杂逻辑关系的自然语言问答被引量：1收藏
- 作者：金季豪 阮彤 高大启 叶琪 刘旭利 薛魁
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《中文信息学报》 2021
- 关键词：语义图 自然语言问答 深度神经网络
- 摘要：传统的基于知识库的问答难以处理具有复杂逻辑关系的自然语言问题,而此类问题在实际应用中广泛存在。为此,该文提出了语义图驱动的自然语言问答框架。框架核心是用主链、支链、环结构等图形化结构及其拼接,表达领域中的事件及事件之间的...
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- 一种上下文集成的冲突处理方法被引量：1收藏
- 作者：叶琪 宋国新
- 机构：华东理工大学计算机科学与工程系
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2006
- 关键词：上下文 Profile集成 策略规则 冲突处理
- 摘要：为了实现服务组合对环境的适应性,设计了能满足上下文动态集成的模型,并使用CC/PP的RDF创建P rofiles描述上下文。详细分析上下文集成中出现的冲突情况,定义优先级和效用因子,解决上下文集成中的冲突问题。结合原型系...
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