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一种半分布式光纤网络资源智能化管理方法被引量:9收藏 分享
作者:赵光 郭卫斌 李建华 罗飞 范贵生
机构:华东理工大学信息科学与工程学院
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2015
关键词:光纤网络  智能化  资源管理  集中式  半分布式  
摘要:针对现有光纤网络资源管理方法无法有效地保证数据准确性及灵活处理复杂多变的现场状况的问题,提出了一种半分布式光纤网络资源智能化管理方法。该方法利用光纤网络区域化管理的特点,对光纤资源信息库中的资源数据按照区域进行数据块划分...
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基于子句抽取的文本摘要自动提取算法被引量:8收藏 分享
作者:朱兵兵 罗飞 罗勇军 丁炜超 黄浩
机构:华东理工大学信息科学与工程学院
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2024
关键词:TextRank  摘要提取  冗余处理  Sinica Treebank  篇章结构  
摘要:TextRank算法及SWTextRank等改进算法在抽取式摘要生成中得到了广泛的应用,但它们都没有有效地解决抽取式摘要所存在的冗余性问题。为此,提出一种基于子句抽取的文本摘要自动提取算法(PTextRank)。首先,使...
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基于自适应动量更新策略的Adams算法被引量:5收藏 分享
作者:李满园 罗飞 顾春华 罗勇军 丁炜超
机构:华东理工大学信息科学与工程学院
来源:《上海理工大学学报》  2023
关键词:优化算法  自适应动量更新策略  一阶动量  二阶动量  
摘要:Adam算法是目前最常用的优化算法之一,但其面临学习率震荡导致模型不收敛问题,其改进算法AMSGrad也存在梯度递减导致的二阶动量失效问题。针对上述问题,提出了基于自适应动量更新策略的Adams算法。首先,通过为一阶动量...
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嵌入式XPE系统镜像的定制和优化技术研究被引量:3收藏 分享
作者:罗飞 李小勇 陈琳
机构:华东理工大学信息科学与工程学院;上海交通大学信息安全工程学院
来源:《计算机工程与设计》  2011
关键词:嵌入式系统  嵌入式XP  镜像  定制  优化  壳  
摘要:为了将WindowsXPEmbedded(XPE)应用在非手持和能耗不敏感的嵌入式应用中,要求能够对嵌入式操作系统实现快速安装,并进行系统优化提高性能。针对这类应用,利用Windows Embedded Studio定制...
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IaaS云环境下一种能耗和资源损耗优化的虚拟机放置策略被引量:2收藏 分享
作者:常耀辉 顾春华 罗飞 李小可 杨泽平
机构:华东理工大学信息科学与工程学院;石河子大学信息科学与技术学院
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2016
关键词:云计算  虚拟机放置  能源消耗  资源损耗  多目标优化  
摘要:为了降低IaaS云中物理服务器的资源开销和能耗,提出了一种资源损耗模型;同时结合服务器能耗模型,提出了一种能耗和资源损耗优化的虚拟机放置策略;设计并实现了一种能耗有效且物理资源损耗优化的多目标虚拟机放置算法。仿真实验结果...
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基于逐次超松弛技术的Double Speedy Q-Learning算法被引量:2收藏 分享
作者:周琴 罗飞 丁炜超 顾春华 郑帅
机构:华东理工大学信息科学与工程学院
来源:《计算机科学》  2022
关键词:强化学习  Q-Learning  马尔可夫决策过程  逐次超松弛迭代法  自循环结构  
摘要:Q-Learning是目前一种主流的强化学习算法,但其在随机环境中收敛速度不佳,之前的研究针对Speedy Q-Learning存在的过估计问题进行改进,提出了Double Speedy Q-Learning算法。但Do...
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基于动态规划的虚拟机放置策略被引量:2收藏 分享
作者:张勋 顾春华 罗飞 常耀辉 文赓
机构:华东理工大学信息科学与工程学院;石河子大学信息科学与技术学院;上海电力学院计算机科学与工程学院
来源:《计算机科学》  2017
关键词:云环境  资源损耗  能耗开销  多目标优化  动态规划  
摘要:在IaaS云环境中,资源的分配管理关键取决于如何放置虚拟机,不当的放置策略可造成资源的损耗以及更多的能耗开销。为了降低整个数据中心的资源损耗和能耗开销,建立一个多目标优化的问题模型,并提出了一种基于动态规划思想的虚拟机放...
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一种自适应优化松弛量的装箱算法被引量:1收藏 分享
作者:杨婷 罗飞 丁炜超 卢海峰
机构:华东理工大学信息科学与工程学院
来源:《计算机科学》  2020
关键词:装箱问题  自适应权重  启发式算法  松弛量  全局最优解  
摘要:装箱问题是物流系统和生产系统中的一个经典而重要的数学优化问题。装箱指把一系列物品按照一定顺序放进具有固定容量的箱子中,并最小化所使用的箱子数量,以最大限度地获取装箱问题的近似最优解。然而,现有的装箱算法存在明显的缺陷。遗...
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基于强化学习的交通情景问题决策优化被引量:1收藏 分享
作者:罗飞 白梦伟
机构:华东理工大学计算机科学与工程系
来源:《计算机应用》  2022
关键词:强化学习  交通情景  经验池  马尔可夫决策过程  决策优化  
摘要:在复杂交通情景中求解出租车路径规划决策问题和交通信号灯控制问题时,传统强化学习算法在收敛速度和求解精度上存在局限性;因此提出一种改进的强化学习算法求解该类问题。首先,通过优化的贝尔曼公式和快速Q学习(SQL)机制,以及引...
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基于败者组与混合编码策略的NSGA-Ⅱ改进算法被引量:0收藏 分享
作者:刘鑫平 顾春华 罗飞 丁炜超
机构:华东理工大学信息科学与工程学院
来源:《计算机科学》  2019
关键词:多目标进化算法  NSGA-II  败者组  循环拥挤系数排序  混合编码  
摘要:在精英选择中NSGA-II的拥挤系数算子对局部拥挤区域的分布性优化效果不佳,并且会使某些更接近Pareto最优解集的个体被淘汰。针对拥挤系数算子存在优秀个体不被保留的缺陷,提出了一种基于败者组与混合编码策略的改进算法(L...
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基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载研究被引量:0收藏 分享
作者:卢海峰 顾春华 罗飞 丁炜超 杨婷 郑帅
机构:华东理工大学信息科学与工程学院
来源:《计算机研究与发展》  2020
关键词:移动边缘计算  任务卸载  深度强化学习  长短期记忆网络  事后经验回放  
摘要:在移动边缘计算中,本地设备可以将任务卸载到靠近网络边缘的服务器上进行数据存储和计算处理,以此降低业务服务的延迟和功耗,因此任务卸载决策具有很大的研究价值.首先构建了大规模异构移动边缘计算中具有多服务节点和移动任务内部具有...
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基于双估计器的改进Speedy Q-learning算法被引量:0收藏 分享
作者:郑帅 罗飞 顾春华 丁炜超 卢海峰
机构:华东理工大学信息科学与工程学院
来源:《计算机科学》  2020
关键词:Q-learning  Double Q-learning  Speedy Q-learning  强化学习  
摘要:Q-learning算法是一种经典的强化学习算法,更新策略由于保守和过估计的原因,存在收敛速度慢的问题。Speedy Q-learning算法和Double Q-learning算法是Q-learning算法的两个变种,...
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基于能量机制的多头绒泡菌动力学优化算法被引量:0收藏 分享
作者:刘阳 冯翔 虞慧群 罗飞
机构:华东理工大学信息科学与工程学院;上海交通大学智慧城市协同创新中心
来源:《计算机研究与发展》  2017
关键词:多头绒泡菌动力学优化算法  能量机制  年龄因子  旅行商问题  
摘要:随着人工智能和大数据的迅猛发展,大数据的爆炸式增长和问题的复杂性分布导致对并行智能处理的要求日趋迫切.传统的理论模型和技术方法面临严峻挑战,受自然界启发的物理学法则和生物学方法逐渐成为研究热点.受多头绒泡菌的生长觅食等行...
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强化学习下能耗优化的虚拟机放置策略被引量:0收藏 分享
作者:卢海峰 顾春华 罗飞 丁炜超 袁野 任强
机构:华东理工大学信息科学与工程学院
来源:《计算机科学》  2019
关键词:云计算  虚拟机放置  强化学习  能耗优化  Q-Learning(λ)算法  
摘要:云数据中心的高速发展带来了非常强大的计算能力,但是伴随产生的能耗问题也日益严重。为了降低云数据中心内物理服务器的能耗开销,首先利用强化学习对虚拟机放置问题进行建模,随后结合实际问题从状态聚合和时间信度两个方面对Q-Lea...
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基于多特征融合和深度学习的微观扩散预测被引量:0收藏 分享
作者:张雪芹 刘岗 王智能 罗飞 吴建华
机构:华东理工大学信息科学与工程学院;上海市计算机软件评测重点实验室
来源:《清华大学学报(自然科学版)》  2024
关键词:社交网络  微观扩散预测  循环神经网络  图注意力网络  多头注意力机制  
摘要:准确地预测社交网络中的信息扩散节点可以对谣言、计算机病毒等不良信息的传播以及信息泄露做到早检测、早溯源和早抑制。为了提高微观扩散预测精度,该文提出了一个基于多特征融合和深度学习的微观信息扩散预测通用框架(MFFDLP)。...
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IaaS云环境下一种基于综合满意度的虚拟机放置策略被引量:0收藏 分享
作者:丁炜超 顾春华 罗飞
机构:华东理工大学计算机科学与工程系
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2018
关键词:云计算  虚拟机放置  满意度  OpenStack  
摘要:基础设施即服务(IaaS)环境下的一个关键需求是对租户申请的虚拟机进行合理放置。当前虚拟机放置策略的研究大都集中在数据中心能耗、资源损耗以及负载均衡等方面,很少有工作关注其对租户虚拟机启动时间的影响。为了减少虚拟机请求的...
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基于最小松弛量的启发式一维装箱算法被引量:0收藏 分享
作者:罗飞 任强 丁炜超 卢海峰
机构:华东理工大学信息科学与工程学院
来源:《计算机科学》  2019
关键词:装箱问题  启发式算法  随机算法  蒙特卡洛  
摘要:一维装箱问题是组合优化中的NP难问题,在有限的时间内获得问题的精确解非常困难。启发式算法和遗传算法是解决装箱问题的两类主要方法,但是,采用经典启发式装箱算法得到的结果在极端情况下非常差,而遗传算法在解决装箱问题的过程中容...
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基于互斥条件的云数据中心虚拟机整合策略被引量:0收藏 分享
作者:施凯 虞慧群 罗飞 范贵生
机构:华东理工大学计算机科学与工程系;上海市计算机软件测评重点实验室
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2017
关键词:互斥条件  虚拟机整合  相关性  云数据中心  
摘要:在云数据中心,虚拟机整合(VMC)是绿色计算和最小化集群功耗问题的关键技术。大多数研究采用基于资源使用率来寻求最合理的虚拟机(VM)整合方式,但在整合过程中并未考虑物理服务器(PM)的可用性及同位VM的稳定性问题。本文提...
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基于败者组与混合编码策略的NSGA-II改进算法被引量:0收藏 分享
作者:刘鑫平 顾春华 罗飞 丁炜超
机构:华东理工大学信息科学与工程学院
来源:《计算机科学》  2019
关键词:多目标进化算法  NSGA-II  败者组  循环拥挤系数排序  混合编码  
摘要:NSGA-II在精英选择中的拥挤系数算子对局部拥挤区域的分布性优化效果不佳,并且会使某些更接近Pareto最优解集的个体被淘汰。针对拥挤系数算子存在优秀个体不被保留的缺陷,提出了一种基于败者组与混合编码策略的改进算法(L...
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基于同步更新外部归档集的NSGA-Ⅱ改进算法被引量:0收藏 分享
作者:顾春华 刘鑫平 罗飞 丁炜超
机构:华东理工大学信息科学与工程学院
来源:《计算机工程与应用》  2018
关键词:多目标进化算法  NSGA-II  外部归档集  归档策略  
摘要:NSGA-Ⅱ在执行拥挤系数计算时不考虑父子代种群各自独立的个体分布情况,使某些在全局空间中分布优秀的个体被淘汰。针对NSGA-Ⅱ收敛结果的较差分布性,提出了改进算法(UEA-NSGA-Ⅱ),在迭代过程中随机填充一定量子代...
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