成果/Result
- 基于多模态模式迁移的知识图谱实体配图被引量：8收藏
- 作者：蒋雪瑶 力维辰 刘井平 李直旭 肖仰华
- 机构：复旦大学软件学院;华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《计算机工程》 2022
- 关键词：多模态知识图谱 符号接地 模式迁移 链接预测 实体配图
- 摘要：构建多模态知识图谱的核心在于为知识图谱中的实体匹配正确合适的图像。现有的实体配图方法主要将百科图谱以及图像搜索引擎作为实体候选图像的来源,但对图像数据元的应用方式比较简单,不能准确把握图像数据来源的特点,且可扩展性较差。...
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- 基于双重多视角表示的目标级隐性情感分类被引量：3收藏
- 作者：崔蒙蒙 刘井平 阮彤 宋雨秋 杜渂
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;迪爱斯信息技术股份有限公司
- 来源：《计算机工程》 2024
- 关键词：目标级隐性情感分类 自然语言处理 情感分析 双重多视角 表示学习
- 摘要：目标级隐性情感分类是自然语言处理中一项重要的情感分析任务。目前多数研究主要侧重于对上下文感知的目标进行建模,且建模信息源较为单一,难以充分捕获到目标词在文本中的隐性情感。针对该问题,提出基于双重多视角表示学习的目标级隐性...
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- 面向远程监督命名实体识别的噪声检测被引量：0收藏
- 作者：王嘉诚 王凯 王昊奋 杜渂 何之栋 阮彤 刘井平
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;同济大学设计与创意学院;迪爱斯信息技术股份有限公司
- 来源：《计算机研究与发展》 2024
- 关键词：命名实体识别 远程监督 深度强化学习 噪声检测 预训练策略
- 摘要：针对远程监督命名实体识别(named entity recognition,NER)任务,目前有许多基于强化学习的方法,利用强化学习的强大决策能力,对远程监督生成的自动标注数据进行噪声过滤.然而,这些方法所使用的策略网络...
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