成果/Result
- 基于载荷谱分析和混合深度学习车载储氢气瓶路况载荷模式识别被引量：2收藏
- 作者：李淳 胡越 鞠宽 焦玲 高阳
- 机构：华东理工大学上海市智能感知与检测技术重点实验室;华东理工大学机械与动力工程学院;卓然(靖江)设备制造有限公司;华中科技大学武汉光电国家研究中心
- 来源：《噪声与振动控制》 2024
- 关键词：振动与波 路况识别 数据增强 生成对抗网络 自注意力机制 模式识别
- 摘要：氢燃料电池汽车在行驶过程中受路况影响产生振动,引起的振动载荷可能导致车载气瓶产生表面损伤,直接影响气瓶的使用安全和效率。针对储氢气瓶路况载荷数据分布不平衡导致载荷识别效果不佳的问题,提出一种改进深度卷积生成模型(Deep...
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