成果/Result
- 基于子句抽取的文本摘要自动提取算法被引量：8收藏
- 作者：朱兵兵 罗飞 罗勇军 丁炜超 黄浩
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2024
- 关键词：TextRank 摘要提取 冗余处理 Sinica Treebank 篇章结构
- 摘要：TextRank算法及SWTextRank等改进算法在抽取式摘要生成中得到了广泛的应用,但它们都没有有效地解决抽取式摘要所存在的冗余性问题。为此,提出一种基于子句抽取的文本摘要自动提取算法(PTextRank)。首先,使...
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- 基于自适应动量更新策略的Adams算法被引量：5收藏
- 作者：李满园 罗飞 顾春华 罗勇军 丁炜超
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《上海理工大学学报》 2023
- 关键词：优化算法 自适应动量更新策略 一阶动量 二阶动量
- 摘要：Adam算法是目前最常用的优化算法之一,但其面临学习率震荡导致模型不收敛问题,其改进算法AMSGrad也存在梯度递减导致的二阶动量失效问题。针对上述问题,提出了基于自适应动量更新策略的Adams算法。首先,通过为一阶动量...
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- 基于外部存档更新及截断的NSGA-Ⅱ改进算法被引量：2收藏
- 作者：崔恒薇 丁炜超 魏鹏 顾春华 姚保华
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;上海中侨职业技术大学;上海市民防科学研究所
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2024
- 关键词：多目标优化 精英选择 NSGA-Ⅱ 权重向量 外部存档
- 摘要：传统的NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ)算法使用拥挤度作为精英选择的第二指标,该方法在处理高维多目标优化问题时,常常由于选择压力不足,以及不同目标间优化冲突加...
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- 基于逐次超松弛技术的Double Speedy Q-Learning算法被引量：2收藏
- 作者：周琴 罗飞 丁炜超 顾春华 郑帅
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《计算机科学》 2022
- 关键词：强化学习 Q-Learning 马尔可夫决策过程 逐次超松弛迭代法 自循环结构
- 摘要：Q-Learning是目前一种主流的强化学习算法,但其在随机环境中收敛速度不佳,之前的研究针对Speedy Q-Learning存在的过估计问题进行改进,提出了Double Speedy Q-Learning算法。但Do...
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- 一种自适应优化松弛量的装箱算法被引量：1收藏
- 作者：杨婷 罗飞 丁炜超 卢海峰
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《计算机科学》 2020
- 关键词：装箱问题 自适应权重 启发式算法 松弛量 全局最优解
- 摘要：装箱问题是物流系统和生产系统中的一个经典而重要的数学优化问题。装箱指把一系列物品按照一定顺序放进具有固定容量的箱子中,并最小化所使用的箱子数量,以最大限度地获取装箱问题的近似最优解。然而,现有的装箱算法存在明显的缺陷。遗...
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- 强化学习下能耗优化的虚拟机放置策略被引量：0收藏
- 作者：卢海峰 顾春华 罗飞 丁炜超 袁野 任强
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《计算机科学》 2019
- 关键词：云计算 虚拟机放置 强化学习 能耗优化 Q-Learning(λ)算法
- 摘要：云数据中心的高速发展带来了非常强大的计算能力,但是伴随产生的能耗问题也日益严重。为了降低云数据中心内物理服务器的能耗开销,首先利用强化学习对虚拟机放置问题进行建模,随后结合实际问题从状态聚合和时间信度两个方面对Q-Lea...
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- 基于决策变量时域变化特征分类的动态多目标进化算法被引量：0收藏
- 作者：闵芬 董文波 丁炜超
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院;上海市计算机软件评测重点实验室
- 来源：《自动化学报》 2024
- 关键词：傅里叶变换 动态多目标优化问题 决策变量分类 动态多目标进化算法 预测策略
- 摘要：动态多目标优化问题(Dynamic multi-objective optimization problems,DMOPs)广泛存在于科学研究和工程实践中,其主要考虑在动态环境下同时联合优化多个冲突目标.现有方法往往关注...
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- IaaS云环境下一种基于综合满意度的虚拟机放置策略被引量：0收藏
- 作者：丁炜超 顾春华 罗飞
- 机构：华东理工大学计算机科学与工程系
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2018
- 关键词：云计算 虚拟机放置 满意度 OpenStack
- 摘要：基础设施即服务(IaaS)环境下的一个关键需求是对租户申请的虚拟机进行合理放置。当前虚拟机放置策略的研究大都集中在数据中心能耗、资源损耗以及负载均衡等方面,很少有工作关注其对租户虚拟机启动时间的影响。为了减少虚拟机请求的...
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- 基于最小松弛量的启发式一维装箱算法被引量：0收藏
- 作者：罗飞 任强 丁炜超 卢海峰
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《计算机科学》 2019
- 关键词：装箱问题 启发式算法 随机算法 蒙特卡洛
- 摘要：一维装箱问题是组合优化中的NP难问题,在有限的时间内获得问题的精确解非常困难。启发式算法和遗传算法是解决装箱问题的两类主要方法,但是,采用经典启发式装箱算法得到的结果在极端情况下非常差,而遗传算法在解决装箱问题的过程中容...
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- 基于败者组与混合编码策略的NSGA-Ⅱ改进算法被引量：0收藏
- 作者：刘鑫平 顾春华 罗飞 丁炜超
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《计算机科学》 2019
- 关键词：多目标进化算法 NSGA-II 败者组 循环拥挤系数排序 混合编码
- 摘要：在精英选择中NSGA-II的拥挤系数算子对局部拥挤区域的分布性优化效果不佳,并且会使某些更接近Pareto最优解集的个体被淘汰。针对拥挤系数算子存在优秀个体不被保留的缺陷,提出了一种基于败者组与混合编码策略的改进算法(L...
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- 基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载研究被引量：0收藏
- 作者：卢海峰 顾春华 罗飞 丁炜超 杨婷 郑帅
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《计算机研究与发展》 2020
- 关键词：移动边缘计算 任务卸载 深度强化学习 长短期记忆网络 事后经验回放
- 摘要：在移动边缘计算中,本地设备可以将任务卸载到靠近网络边缘的服务器上进行数据存储和计算处理,以此降低业务服务的延迟和功耗,因此任务卸载决策具有很大的研究价值.首先构建了大规模异构移动边缘计算中具有多服务节点和移动任务内部具有...
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- 基于双估计器的改进Speedy Q-learning算法被引量：0收藏
- 作者：郑帅 罗飞 顾春华 丁炜超 卢海峰
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《计算机科学》 2020
- 关键词：Q-learning Double Q-learning Speedy Q-learning 强化学习
- 摘要：Q-learning算法是一种经典的强化学习算法,更新策略由于保守和过估计的原因,存在收敛速度慢的问题。Speedy Q-learning算法和Double Q-learning算法是Q-learning算法的两个变种,...
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- 基于败者组与混合编码策略的NSGA-II改进算法被引量：0收藏
- 作者：刘鑫平 顾春华 罗飞 丁炜超
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《计算机科学》 2019
- 关键词：多目标进化算法 NSGA-II 败者组 循环拥挤系数排序 混合编码
- 摘要：NSGA-II在精英选择中的拥挤系数算子对局部拥挤区域的分布性优化效果不佳，并且会使某些更接近Pareto最优解集的个体被淘汰。针对拥挤系数算子存在优秀个体不被保留的缺陷，提出了一种基于败者组与混合编码策略的改进算法（L...
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- 基于同步更新外部归档集的NSGA-Ⅱ改进算法被引量：0收藏
- 作者：顾春华 刘鑫平 罗飞 丁炜超
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《计算机工程与应用》 2018
- 关键词：多目标进化算法 NSGA-II 外部归档集 归档策略
- 摘要：NSGA-Ⅱ在执行拥挤系数计算时不考虑父子代种群各自独立的个体分布情况,使某些在全局空间中分布优秀的个体被淘汰。针对NSGA-Ⅱ收敛结果的较差分布性,提出了改进算法(UEA-NSGA-Ⅱ),在迭代过程中随机填充一定量子代...
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