成果/Result
- 融合图注意力的复杂时序知识图谱推理问答模型被引量:4收藏
- 作者:蒋汶娟 过弋 付娇娇
- 机构:华东理工大学信息科学与工程学院;大数据流通与交易技术国家工程实验室商业智能与可视化技术研究中心;上海大数据与互联网受众工程技术研究中心
- 来源:《计算机应用》 2024
- 关键词:时序知识图谱 复杂问答 图注意力网络 时序推理 时序关系表示
- 摘要:在时序知识图谱问答(TKGQA)任务中,针对模型难以捕获并利用问句中隐含的时间信息增强模型的复杂问题推理能力的问题,提出一种融合图注意力的时序知识图谱推理问答(GACTR)模型。所提模型采用四元组形式的时序知识库(KB)...
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