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成果/Result

基于多智能体强化学习的博弈综述被引量：0收藏 分享

作者：李艺春 刘泽娇 洪艺天 王继超 王健瑞 李毅 唐漾

机构：华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室;华东理工大学信息科学与工程学院;华东理工大学数学学院

来源：《自动化学报》  2025

关键词：多智能体强化学习  多智能体系统  博弈决策  均衡求解  

摘要：多智能体强化学习(Multi-agent rEInforcement learning,MARL)作为博弈论、控制论和多智能体学习的交叉研究领域,是多智能体系统(Multi-agent systems,MASs)研究中的...

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