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基于两步式轮廓图像配准的柔性密封条视觉测量方法
文献类型:会议论文
中文题名:基于两步式轮廓图像配准的柔性密封条视觉测量方法
作者:廖林[1];李建华[1];
机构:[1]华东理工大学信息科学与工程学院计算机科学与工程系;
会议论文集:2018第12届全国计算机图形学大会Chinagraph 2018论文集
会议日期:20181109
会议地点:广州
主办单位:中国计算机学会;中国自动化学会;中国图学学会;中国图像图形学会;中国系统仿真学会
语种:中文
摘要:在柔性密封条误差测量过程中,密封条容易弯曲且形变较大,直接匹配精度较低,测量误差大。针对此问题,本文提出了一种基于两步式轮廓图像配准的柔性密封条视觉测量方法,该方法第一步提取密封条轮廓的角点,然后基于最小化均方误差的思想进行搜索,并计算初始配准结果,再使用线性回归进行微调来提高初始配准结果;第二步利用形状描述子进行局部轮廓配准,进一步获得两张轮廓图之间的精确配准结果;最终进行不同类型的误差定量计算和结果对比。
参考文献:
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