文献类型：期刊文献

中文题名：基于正交小波变换的化工生产过程数据分析

英文题名：Chemical Process Data Analysis Based on Orthonormal Wavelet Transform

作者：赵众[1];顾幸生[1];蒋慰孙[1]

机构：[1]华东理工大学自动化研究所

年份：1998

卷号：24

期号：2

起止页码：192

中文期刊名：华东理工大学学报（自然科学版）

外文期刊名：Journal of East China University of Science and Technology

收录：CSTPCD;;EI(收录号：1998074298466);Scopus;北大核心:【北大核心1996】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：国家自然科学基金

语种：中文

中文关键词：小波变换;函数逼近;数据压缩;化工过程

外文关键词：wavelet transform; functional approximation; data compression; singularity detection; real-time

摘要：利用正交小波变换的时频分析及多尺度特点，基于函数逼近以及函数奇性分析的原理，提出了化工生产过程数据压缩及突变信号检测算法，理论分析和仿真研究证实了所提算法的可行性和有效性。
With the timefrequency and multi-scale characters of orthonormal wavelet transform, a new algorithm of data compression and singularity detection was proposed. The theoritical analysis and simulation results showed that it was feasible and effective.