文献类型：期刊文献

中文题名：基于神经网络的树脂浓度控制

英文题名：Resin Concentration Control Based on Artificial Neural Network

作者：蓝照斌[1];陈晓祥[1];史贤林[1]

机构：[1]华东理工大学化学工程系,上海200237

年份：2000

卷号：8

期号：2

起止页码：24

中文期刊名：计算机自动测量与控制

外文期刊名：Computer Automated Measurement & Control

收录：CSCD:【CSCD_E2011_2012】；

语种：中文

中文关键词：神经网络;树脂浓度;在线控制;聚乙烯醇;生产过程

外文关键词：neural network;resin concentration;soft measurement;on-line control

摘要：提出了利用人工神经网络学习能力强的特点 ,构建一个树脂浓度的在线软测量模型 ,从而实现了对某生产过程聚合工序出料树脂浓度的检测和控制。仿真结果表明了本方案的优越性和可行性。
A system based on artificial neural network (ANN) for resin concentration control is presented. In the system, a soft measurement model for resin concentration is built by a novel modified back-propagation neural network method. And the high precision and good real time quality of this system are shown by the experiment.