文献类型：期刊文献

中文题名：活性污泥过程MISO神经网络模型

英文题名：Neural Network MISO Model for the Activated Sludge Process

作者：姚重华[1];Nigel Horan[2]

机构：[1]华东理工大学环境工程系,上海200237;[2]DepartmentofCivilEngineeringUniversityofLeeds,England

年份：2002

卷号：28

期号：1

起止页码：71

中文期刊名：华东理工大学学报（自然科学版）

外文期刊名：Journal of East China University of Science and Technology

收录：CSTPCD;;Scopus;北大核心:【北大核心2000】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

语种：中文

中文关键词：神经网络;MISO;活性污泥过程;MIMO;过程模拟;废水处理;网络结构;网络训练

外文关键词：neural network; MISO; activated sludge process; MIMO

摘要：用误差反向传递 ( BP)神经网络模拟了活性污泥过程 ,发现使用多输入多输出 ( MIMO)神经网络来模拟活性污泥过程变量间关系时 ,线性部分误差较小 ,非线性部分误差较大 ;但若用数个多输入单输出 ( MISO)神经网络的组合来模拟时 。
The activated sludge process was simulated by using BP neural network. It is found that errors occur in the non linear parts of the ASP when using MIMO neural network, and that these errors can be reduced when the MIMO neural network is replaced by a group of MISO neural networks.