文献类型：会议论文

中文题名：基于支持向量机和粒子群优化算法的软测量建模

作者：孙岩[1];彭亦功[1];

机构：[1]华东理工大学信息科学与工程学院;

会议论文集：中国仪器仪表学会2008学术年会第二届智能检测控制技术及仪表装置发展研讨会论文集

会议日期：20081100

会议地点：中国北京

主办单位：中国仪器仪表学会过程检测控制仪表分会

语种：中文

中文关键词：软测量建模;回归支持向量机;最小二乘支持向量机;粒子群优化算法

摘要：软测量技术是当前过程控制中研究热点之一。重点介绍了基于回归支持向量机(R-SVM)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)的支持向量机软测量建模方法,以及基于粒子群优化算法及其两种改进算法在软测量建模中的应用,从而展示了软测量技术未来的应用前景。