文献类型：会议论文

中文题名：基于数据滤波的子空间辨识算法

作者：闫小东[1,2];祁荣宾[1,2];梅华[1,2];钱锋[1,2]

机构：[1]华东理工大学大学信息科学与工程学院;[2]华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室

会议论文集：第26届中国过程控制会议（CPCC2015）论文集

会议日期：20150731

会议地点：中国江西南昌

主办单位：中国自动化学会过程控制专业委员会

语种：中文

中文关键词：子空间辨识;均值滤波;中值滤波;有色噪声

摘要：基于子空间方法的多变量系统辨识近年来得到越来越多的关注。子空间辨识算法当前主要的研究是基于白噪声环境,而实际现场数据多是受有色噪声干扰的。针对有色噪声问题,本文提出了基于数据滤波的子空间辨识算法。利用经典的均值滤波与中值滤波方法对输入输出数据处理,从而大大减弱有色噪声对数据的影响,提高系统的辨识精度。本文从方差的角度在理论上证明了两种滤波方法的有效性,而且本文方法得到的模型是无偏的,其精度优于常见的子空间辨识算法。最后又通过例子仿真表明了该方法的可行性和有效性。