文献类型：会议论文

中文题名：基于改进EM算法混合高斯模型的过程监控

作者：吴群[1];杜文莉[1];钱锋[1];

机构：[1]华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室, 上海 200237;

会议论文集：第23届过程控制会议论文集

会议日期：20120800

会议地点：厦门

主办单位：中国自动化学会

语种：中文

中文关键词：过程监控系统;混合高斯模型;合并算子;数据处理

摘要：鉴于工业生产中多变量数据难以服从统一高斯分布， 本文利用控制系统的运行数据建立其混合高斯模型， 作为控制回路监控的工具。 建模过程采用最大期望(EM)算法估计模型参数， 该算法容易造成模型结构冗余复杂， 故本文在Figueiredo–Jain算法的基础上提出了合并算子的概念， 一方面可自动调整高斯元的数目;另一方面， 可解决当初始高斯元数目较多， 且有部分高斯元重叠时带来的迭代效率下降的问题。 在此基础上， 设计了基于全局概率的判断准则， 通过装置运行数据进行控制系统总体性能的实时监控。 最后， 以煤气化装置气化炉运行的工业数据为例， 对所述方法的有效性进行了仿真验证。