文献类型：期刊文献

中文题名：Web数据挖掘中的数据预处理

英文题名：Data Preprocess in Web Data Mining

作者：陈宝树[1];党齐民[1]

机构：[1]华东理工大学计算机信息科学与工程学院,上海200237

年份：2002

卷号：28

期号：7

起止页码：125

中文期刊名：计算机工程

外文期刊名：Computer Engineering

收录：CSTPCD;;Scopus;北大核心:【北大核心2000】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

语种：中文

中文关键词：Web数据挖掘;数据预处理;结构化数据;数据库

外文关键词：UserSessionAdaptivePersonalizationCookieWeb data mining

摘要：WLP数据挖掘是分析网络应用的主要手段。其数据源一般是网络服务器日志,然而日志记录的是杂乱的、不完整的、不准确的并且Web是非结构化的数据,必须进行数据预处理。文章将预处理过程分为个阶段—数据清洗、区分使用者、会话识别,并提出了一个高效的3Web数据挖掘预处理结构和相应的算法。
Web data mining is the main method for analysis of Web application. The data resource often is the Web server logs. But the log originated is unorderly, uncomplete, unprecision and unstructured. So it must be preprocessed. This thesis divides the data preprocess into three periods as date cleaning, user identification,session identification,and proposes an efficient Web data mining preprocess architecture WLP and the corresponding algorithms. ;;;;;