文献类型：期刊文献

中文题名：上市公司财务失败的主成分预测模型及其实证研究

英文题名：Principle Components Prediction Model and the Empirical Study of Financial Failure of Public Company

作者：张爱民[1];祝春山[1];许丹健[2]

机构：[1]华东理工大学,上海市200433;[2]中国银行上海分行,上海市201206

年份：2001

期号：3

起止页码：10

中文期刊名：金融研究

外文期刊名：Journal of Financial Research

收录：CSTPCD;;国家哲学社会科学学术期刊数据库;北大核心:【北大核心2000】；社科基金资助期刊;CSSCI:【CSSCI2000_2002】；

语种：中文

中文关键词：上市公司;财务失败预测;主成分分析;实证研究;研究样本;财务比率;预测模型

外文关键词：Public Company,Financial Failure,Prediction Principle Components Analysis

摘要：企业财务失败的预测是国内外财务研究的一大难点 ,本文在借鉴奥特曼 (Alt man)的多元Z值判定模型的基础上 ,采用主成分分析方法 ,建立了一种新的预测企业财务失败的模型———主成分预测模型 ,并把沪深两地证券市场的ST公司界定为“财务失败企业” ,选取 40家ST公司及与之相对应的 40家非ST公司共 80家企业作为研究样本 ,对上市公司财务失败的主成分预测模型进行实证检验。
the prediction of corporation financial failure is a marjor difficulty in financial study.Basing on the study of Altman's multivariate Z-value discriminate model,this article establishes a new predicting model of corporation financial failure Principle Components Predictin Model by adopting principle components analysis.Then it defines“ST company”in Shanghai & Shenzhen security market as“financial failure corporation”and selects 80 corporations(40“ST”companies and 40“not ST”companies)as samples of study to verify the Principle Components Predicting Model for Financial Failure of Public Company.