文献类型：期刊文献

中文题名：连续催化重整反应器结焦含量软测量

英文题名：Coking Models of Reactor in Continuous Catalytic Reforming

作者：孙自强[1];顾幸生[1];俞金寿[1];党晓恒[1]

机构：[1]华东理工大学自动化研究所,上海200237

年份：2001

卷号：27

期号：5

起止页码：368

中文期刊名：华东理工大学学报（自然科学版）

外文期刊名：Journal of East China University of Science and Technology

收录：CSTPCD;;国家哲学社会科学学术期刊数据库;Scopus;北大核心:【北大核心2000】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：教育部高等学校骨干教师资助计划项目 ;上海市曙光计划资助项目

语种：中文

中文关键词：软测量;神经网络;连续催化重整反应器;结焦含量;PLS-BP算法;石油化工;催化剂

外文关键词：coking; soft sensing; neural networks; modeling;

摘要：对连续催化重整反应器结焦含量软测量问题进行研究。首先从工艺机理分析出发 ,找出影响结焦含量的主要参数 ,初步确定软测量建模辅助变量 ,并采用 BP算法进行神经网络训练 ,建立结焦含量软测量模型。然后采用 PLS- BP算法重新训练 ,得到新的结焦含量软测量模型 ,以改进模型结构。最后对模型校正后在现场使用 。
In this paper soft sensing on coking models of reactor in the process of continuous catalytic reforming is studied. At first according to the analysis of technics principles several major parameters affecting coking are found out and used as assitant variables. BP algorithm is used for training neural networks to establish coking model. In order to modify the model structure PLS BP algorithm is also used for training neural networks again to establish another coking model. At last the second model is appl...