文献类型：期刊文献

中文题名：用改进的Snake算法检测血管内外轮廓

英文题名：USEING IMPROVED SNAKE MODEL TO DETECT CONTOUR OF BLOOD VESSEL

作者：罗鹏[1];陆宗骐[1];高敦岳[1]

机构：[1]华东理工大学自动化研究所,上海200237

年份：2000

卷号：19

期号：1

起止页码：6

中文期刊名：山东生物医学工程

外文期刊名：Shandong Journal of Biomedical Engineering

语种：中文

中文关键词：动态轮廓模型;SNAKE;轮廓检测;图像分割;血管

外文关键词：Active contour model Snake Contour detection Image Segmentation

摘要：动态轮廓模型 (Snake算法 )是一种较好的目标轮廓检测方法。但是传统的Snake算法在对其能量函数进行优化时 ,不能检测多目标图像 ,并且不能检测凹形目标和内轮廓。本文首先对图像进行自动Snake初始化 ,然后在Snake的成长过程中加入向心力因子。实验结果表明 ,新的算法能够检测多目标轮廓和凹形目标及内轮廓 ,优于传统的Snake算法。
In this paper,an improved active contour model with centripetal force is presented.We proposed an auto-initialization algorithm to locate the initial control point at first.Then to locate the final snake using improved active contour model with centripetal force.The method is applied to blood vessel image to detect its contour.Experiments show it is effective to detect concave contour and multiple object in an image.