文献类型：期刊文献

中文题名：基于相空间重构的计算机网络的动力学特性分析

英文题名：Analysis on Computer Network's Dynamics Based on Reconstruction of Phase Space

作者：刘东林[1];帅典勋[1];吴晓江[1]

机构：[1]华东理工大学计算机科学系

年份：2001

卷号：37

期号：21

起止页码：57

中文期刊名：计算机工程与应用

外文期刊名：Computer Engineering and Applications

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2000】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：国家自然科学基金项目资助(编号:69773037;60073008);国家973计划国家重点基础研究发展规划项目资助(编号:G1999032707);清华大学智能技术与系统国家重点实验室基金项目的资助

语种：中文

中文关键词：混沌;分形维数;相空间重构;网络流量;动力学;特性分析;计算机网络

外文关键词：chaos,fractal dimension,Kolmogorov entropy,Lyapunov exponents,reconstruction of phase space,network flow

摘要：文章利用相空间重构理论对网络流量数据进行研究分析,用单变量的网络流量时间序列重构与网络动力系统等距同构的相空间,进而计算网络的关联维数、Kolmogorov熵和最大Lyapunov指数,研究网络系统的这三个参数随时间的变化特性。从而指出了网络流量具有的混沌动力学行为,并为进一步利用混沌动力学理论对网络行为的控制和建模奠定了基础。
A new method based on reconstruction theory of the phase space is presented to analyze network flow data.The Fractal dimension,Kolmogorov entropy and the largest Lyapunov exponents of the reconstructed phase-space are calculated from the one dimensional time sequence of network flow.The study on the temporal characteristics of these three parameters,discovered that the network flow is featured by some chaotic behaviors,and thus can be effectively ex-ploited for the controlling and modeling of the network behaviors.