文献类型：期刊文献

中文题名：国内知识管理领域科研合作网络研究

英文题名：Scientific Collaboration Network in China's Knowledge Management field

作者：刘璇[1];张朋柱[2];胡海波[1]

机构：[1]华东理工大学商学院,上海200237;[2]上海交通大学安泰经济与管理学院,上海200052

年份：2013

卷号：30

期号：15

起止页码：138

中文期刊名：科技进步与对策

外文期刊名：Science & Technology Progress and Policy

收录：CSTPCD;;国家哲学社会科学学术期刊数据库;北大核心:【北大核心2011】；CSSCI:【CSSCI2012_2013】；

基金：国家自然科学基金项目(71101053;61104139);教育部人文社会科学基金项目(10YJCZH097);中央高校基本科研业务费专项基金项目(WN1323006)

语种：中文

中文关键词：知识管理;科研合作网络;社会网络分析;中心度指标;凝聚子群

外文关键词：Knowledge Management ; Scientific Collaboration Network ; Social Network Analysis ; Centrality Measures ; Cliques and Sub-Groups

摘要：基于社会网络分析方法,以我国知识管理领域1998-2011年发表的CSSCI检索论文为样本,构建我国知识管理领域机构层科研合作网络,从整体结构特征、社群分析、顶点与边的显著性特征3个层次进行深入研究。研究发现:合作网络连通性较高,但密度不大、紧凑性和关联性较低,不具备小世界网络特征;社群分析确定了合作网络的弱成分及派系特征;顶点和边的中心度指标确定了在知识管理领域占据重要地位的机构和机构之间的合作关系。
Based on social network analysis method , this paper studied the scientific collaboration network in China＇s knowledge management field.Using CSSCI （ Chinese Social Science Citation Index ） papers in knowledge management filed span from year 1998to 2011 , we instigated organizational collaboration network from three levels ： overall network structure , cliques and sub-groups features , also centrality and power for nodes and lines.The results showed that collaboration net-work characterized as high reachability , low density and low connectivity , and have no small-world phenomenon.Cliques analysis identified the weak components and cliques for organization collaboration network.The centrality measures for nodes and lines showed the most important organizations and scientific collaborations in knowledge management fields.