文献类型：期刊文献

中文题名：建设智能云数据服务平台让高校大数据“说话”:提升学校核心竞争力

英文题名：Big data mining of university using the intelligent cloud service platform

作者：王慧锋[1];房一泉[1];陈晓宁[1]

机构：[1]华东理工大学信息化办公室,上海200237

年份：2015

期号：B03

起止页码：111

中文期刊名：华东师范大学学报（自然科学版）

外文期刊名：Journal of East China Normal University(Natural Science)

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2014】；CSCD:【CSCD2015_2016】；

语种：中文

中文关键词：大数据;非结构化数据;决策支持;核心竞争力

外文关键词：big data; unstructured data; decision support; core-competitiveness

摘要：高校信息化建设发展到以数据服务为核心的阶段,怎样挖掘出隐藏在大数据中的重要信息并利用这些信息更好地为师生提供服务是各个高校必须面对的问题,本文对此进行了分析并提出了一些思考.针对这些思考,提出了智能云数据服务平台的解决方案,阐述了平台的建设目标、建设原则与建设内容,探讨了平台使用的整体架构和安全体系,描述了建设过程中可能会遇到的问题并提出解决方案.最后对平台建设的预期效果进行了评估.
Mining big data of university and providing better services for users in university has become a key problem in data services phase of university informatisation.A solution of intelligent cloud service platform is proposed,and its objectives,rules and contents are also illustrated.The overall framework of the cloud service platform and its security architecture are detailed discussed.Finally,the effects of this platform in the future are evaluated.