文献类型：期刊文献

中文题名：用人工神经网络预测含穿透缺陷受压管道的失效应力

英文题名：Artificial Neural Network Approach to Estimate Failure Stress of Through－Wall Flaws in Pressuried Pipelines

作者：韩良浩[1];柳曾典[1]

机构：[1]华东理工大学化机所

年份：1997

卷号：14

期号：3

起止页码：29

中文期刊名：压力容器

外文期刊名：Pressure Vessel Technology

收录：CSTPCD

语种：中文

中文关键词：失效应力;管道;人工神经网络;BP模型;压力管道

摘要：本文引入人工神经网络方法，对含穿透缺陷受压管道的失效应力进行了预测，得到了满意的结果。人工神经网络方法为此类问题的求解提供了一种新工具。
The artificial neural network was introduced to predicate the failure stress of through-wall flaws in pressured pipes in this paper. The satisfactory results were obtained. In fact, this study provides a new tool for this kind of problem