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一种基于VAE的人脸修复式生成方法
文献类型:期刊文献
中文题名:一种基于VAE的人脸修复式生成方法
作者:丁一鸣[1];黄晨[1];孔聪[1];孔祥懿[1];庞毅林[1]
机构:[1]华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237
年份:2022
期号:5
起止页码:47
中文期刊名:网络安全技术与应用
外文期刊名:Network Security Technology & Application
基金:大学生创新创业训练计划资助项目。
语种:中文
中文关键词:变分自编码器;人脸生成;深度学习
摘要:如今互联网中的人脸图像信息繁多,这些信息如果运用不当则会触及网民的信息安全问题。人脸生成技术是一种人像使用场景中的替代性方法。本文提出了一种人脸生成方法,首先采用变分自编码器(VAE)对输入的基准人像进行低程度的人脸重构,然后将真实的基准人像和低清晰度重构人像通过隐空间转换进行域对齐,在该隐空间中学习人像修复,在保留人像的基本构图后重新得到一张全新的高清细节人像。
参考文献:
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