文献类型：期刊文献

中文题名：基于RS理论的不完备信息系统处理方法

英文题名：Processing Methods for Incomplete Information Systems Based on Rough Sets

作者：李仁璞[1];黄道[1]

机构：[1]华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237

年份：2005

卷号：31

期号：2

起止页码：227

中文期刊名：华东理工大学学报（自然科学版）

外文期刊名：Journal of East China University of Science and Technology

收录：CSTPCD;;EI(收录号：2005209110098);Scopus;北大核心:【北大核心2004】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

语种：中文

中文关键词：数据挖掘;RS理论;不完备信息系统;属性约简;规则抽取

外文关键词：data mining; rough set theory; incomplete information system; attribute reduction; rule extraction

摘要：从理论扩展、属性约简以及规则抽取对目前基于RoughSet(RS)理论的不完备信息系统处理方法进行了分析和评述,提出了该领域的下一步研究方向,为构造面向不完备信息系统的高效实用的挖掘方法提供了基础。
How to deal with missing values of information system is an important part of data mining. Recent methods based on rough set for incomplete information system are introduced and analyzed from three aspects, extension of rough set theory, attribute reduction and rule extraction. Future research directions are also proposed. This paper provides the basis for seeking efficient mining algorithm for incomplete information systems.