文献类型：期刊文献

中文题名：基于改进主元分析方法的化工生产过程的故障检测

英文题名：Fault Detection of Chemical Processes Based on Improved PCA

作者：张昱君[1];刘爱伦[1]

机构：[1]华东理工大学自动化研究所,上海200237

年份：2006

卷号：19

期号：1

起止页码：21

中文期刊名：工业控制计算机

外文期刊名：Industrial Control Computer

语种：中文

中文关键词：主元分析;故障检测;TE过程;主元子空间

外文关键词：principal component analysis,fault detection,Tennessee Eastman Process,principal subspace

摘要：针对化工生产过程中出现的对于过程影响较小的故障,提出一种改进主元分析方法,该方法引入了主元子空间之间的差别的概念。仿真研究中,将该方法与传统的主元分析方法同时应用于TE过程中,结果表明改进主元分析方法比传统的主元分析方法(PCA)能更好的检测出对于过程影响较小的故障。
An improved PCA is presented in order to detecting weak industrial process changes,and the definition of the differences between principal subspaces is introduced,Both the improved PCA and conventional PCA are sued to detect the Tennessee Eastman process.The simulation results show that the two methods can detect strong changes,but the improved PCA has better performance to detect weak process changes,