文献类型：期刊文献

中文题名：基于模拟退火的动态聚类算法

英文题名：A Dynamic Clustering Algorithm Based on Simulated Annealing

作者：杨忠明[1];黄道[1];王行愚[1]

机构：[1]华东理工大学自动化工程中心,上海200237

年份：1997

卷号：12

期号：A00

起止页码：520

中文期刊名：控制与决策

外文期刊名：Control and Decision

收录：CSTPCD;;Scopus;北大核心:【北大核心1996】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：国家863计划资助课题

语种：中文

中文关键词：模拟退火;动态聚类;全局优化;智能模拟

外文关键词：simulated annealing, dynamic clustering, global optimization

摘要：提出了一个基于模拟退火的动态聚类算法,用模拟退火的全局优化能力来解决常规动态聚类方法中聚类结果对初始中心的敏感性问题。仿真结果表明,它是一个具有全局最优解的动态聚类方法。
A new dynamic clustering algorithm based on simulated annealing is presented. The problem of sensitivity with original clustering center is solved by the global optimization capability of the simulated an-nealing. The perfect performance is demonstrated by the simulation example.