文献类型：期刊文献

中文题名：归一化内标法的灰度级校正在图像识别中的应用

英文题名：Application of Histogram-Revision in Pattern Recognition

作者：宋培华[1];陆宗骐[1];高敦岳[1]

机构：[1]华东理工大学信息学院,上海200237

年份：2002

卷号：23

期号：3

起止页码：357

中文期刊名：小型微型计算机系统

外文期刊名：Journal of Chinese Computer Systems

收录：CSTPCD;;Scopus;北大核心:【北大核心2000】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

语种：中文

中文关键词：图像识别;灰度级校正;灰度级统计;归一化内标浊;图像处理;计算机

外文关键词：pattern recognition; histogram revision; statistic of histogram

摘要：图像识别在工业现场检测中应用广泛 ,较常用的方法有灰度级统计法、阈值法等 〔1〕,但这些方法要求检测环境具有较稳定的光照系统 .本文通过一个工业检测中的案例将归一化内标法的灰度级校正应用于图像检测中 ,该方法可以在光强变化较大的情况下对图像进行准确的识别 。
Pattern recognition is widely used in online object detection in the practical application. There are some popular methods for it such as the statistic of histogram, thresholding. But they can not work well for any light varying conditions. This paper puts Threshold Revision in a new use of pattern recognition by a case of online detection. This method suits for light varying conditions better than the method of Histogram Statistic