文献类型：期刊文献

中文题名：回归分析最小化睡眠信号中的ECG干扰

英文题名：ECG Minimization of Sleep Signal Based on Regression Analysis

作者：林小丹[1];邹俊忠[1];王蓓[1];姚晓东[1];王行愚[1]

机构：[1]华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237

年份：2005

卷号：33

期号：2

起止页码：43

中文期刊名：计算机与数字工程

外文期刊名：Computer & Digital Engineering

收录：CSTPCD

语种：中文

中文关键词：睡眠EEG自动分期;回归分析;ECG干扰

外文关键词：Automatic Scoring of Sleep EEG; Regression analysis; ECG artifact

摘要：简要介绍了回归分析的方法 ,并将其应用于睡眠EEG自动分期研究中 ,用于抑制所采集的各通道信号中的ECG干扰。实验结果表明 :回归分析方法可以极大地消除各通道信号中的ECG干扰 。
This paper describes a method based on regression analysis that is applied to automatic minimization of ECG artifacts in the scoring of sleep stages. Our experiment results show that the method can remove mostly ECG artifacts from all channels which has great significance for the automatic scoring of sleep stages.