文献类型：期刊文献

中文题名：电子商务中基于Q学习的动态交叉销售方法

英文题名：Q-learning-based dynamic cross-selling approach in e-commerce

作者：程岩[1]

机构：[1]华东理工大学商学院,上海200237

年份：2008

卷号：11

期号：3

起止页码：106

中文期刊名：管理科学学报

外文期刊名：Journal of Management Sciences in China

收录：人大复印报刊资料;CSTPCD;;北大核心:【北大核心2004】；CSSCI:【CSSCI2008_2009】；

语种：中文

中文关键词：电子商务;交叉销售;Q-学习;关联规则

外文关键词：electronic commerce ; cross-selling ; Q-learning; association rule

摘要：动态交叉销售是电子商务中的一种新型营销手段.在已知关联规则和商品库存水平的情况下,要研究两个决策问题:(1)如何选择交叉销售的商品组合(2)如何为商品组合确定合理的价格,从而使经销商获得最大收益.首先将动态交叉销售映射为事件驱动的马氏决策过程模型,其次结合关联规则理论提出了知识驱动的 Q-学习算法,K-Q-learning,用该算法来求解动态交叉销售问题具有较高的效率和效用.
Dynamic cross-selling is a novel marketing technique in electronic commerce setting. Given association rules and the level of inventory, two issues are analyzed： （1） how to select packaging complements and （2） how to price product packages to maximize profits. First the cross-selling problem was formulated as a event-driven markov decision process model, then a knowledge-driven Q-learning algorithm based on association rule, K-Q-learning, was proposed, which has high efficiency and effectiveness in solving the dynamic crossselling problem.