文献类型：会议论文

中文题名：BP神经网络模型在空气污染指数预测中的应用

作者：王爱枝[1];李定邦[1];

机构：[1]华东理工大学资源与环境工程学院 上海 200237;

会议论文集：上海市环境科学学会2008年学术年会论文集

会议日期：20081001

会议地点：上海

主办单位：上海市环境科学学会

语种：中文

中文关键词：空气污染;指数预测;BP神经网络模型;质量评价

摘要：为了对可能出现的空气污染采取及时、有效的防范措施,空气污染指数预测研究是当务之急.本文选用上海市环境监测中心发布的SO2API数据和中国气象局公布的有关气象资料,采用“提前终止法”泛化改进的BP网络模型,预测了上海市19个区县的SO2API值.预测结果表明：预测相对误差在45％以内,且大多落在3％～25％之间,预测精度高,推广能力好；预测值和实际值线性回归的显著性相关系数为0.8285,预测效果满意；为空气污染指数预测提供了一种全新的思路和方法.