文献类型：期刊文献

中文题名：基于神经网络的软件质量综合评价方法

英文题名：An Overall Evaluating Method for Software Qualities Based on Neural Networks

作者：杨根兴[1];高大启[2];宋国新[2]

机构：[1]上海市计算机软件评测重点实验室,上海200235;[2]华东理工大学计算机科学与工程系,上海200237

年份：2004

卷号：30

期号：3

起止页码：292

中文期刊名：华东理工大学学报（自然科学版）

外文期刊名：Journal of East China University of Science and Technology

收录：CSTPCD;;Scopus;北大核心:【北大核心2000】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：上海市科技发展基金项目(02DZ05042;02DZ15016)

语种：中文

中文关键词：度量模型;神经网络;软件质量评价

外文关键词：metric model; neural network; software quality evaluations

摘要：研究了软件质量评价的度量模型,指出了软件综合质量评价中需要解决的一致性与稳定性问题,提出了基于前向单隐层神经网络的软件质量评价方法,一个软件质量评价实例表明,该方法具有满意的效果。
This paper studies metric models of software quality evaluations and in particular looks into consistency and stability in global quality evaluations. Furthermore, this paper proposes a global evaluation method based on feedforward single-hidden-layer neural networks. An application result shows that the presented method is quite effective.