文献类型：期刊文献

中文题名：大规模网络耦联系统学习、优化与控制及其应用专刊序言

作者：刘智伟[1];严怀成[2];易新蕾[3];丁李[4];葛明峰[5];赵小文[6];刘骁康[1]

机构：[1]华中科技大学人工智能与自动化学院,湖北武汉430074;[2]华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237;[3]麻省理工学院信息与决策系统实验室,剑桥美国MA02139;[4]武汉大学电气与自动化学院,湖北武汉430072;[5]中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院,湖北武汉430074;[6]合肥工业大学数学学院,安徽合肥230009

年份：2023

卷号：30

期号：12

起止页码：2143

中文期刊名：控制工程

外文期刊名：Control Engineering of China

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2020】；CSCD:【CSCD_E2023_2024】；

语种：中文

中文关键词：大规模网络;耦联系统;工业物联网;智能制造;新型电力;信息物理融合;工业互联网;系统核心;

摘要：随着智能制造、信息物理融合技术的快速发展,以工业互联网、新型电力系统、集群武器装备为代表的人造大规模网络耦联系统日趋成熟,其理论与技术被广泛应用于国防、社会生产生活相关的各个方面。因此,开展面向大规模网络耦联系统的学习、优化、控制理论与技术研究具有重要的理论价值与实际意义,也将大力推动现有工业物联网、新型电力系统、集群武器装备等复杂系统核心技术的快速发展。