文献类型：期刊文献

中文题名：基于二次插值教学优化的化工动态参数估计方法

英文题名：Chemical Dynamic Parameter Estimation by an Improved TLBO with Quadratic Interpolation

作者：陈旭[1,2];徐斌[3];梅从立[1];丁煜函[1];杜文莉[2]

机构：[1]江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江212013;[2]华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海200237;[3]上海工程技术大学机械工程学院,上海201620

年份：2017

卷号：43

期号：6

起止页码：824

中文期刊名：华东理工大学学报（自然科学版）

外文期刊名：Journal of East China University of Science and Technology

收录：北大核心:【北大核心2014】；CSCD:【CSCD_E2017_2018】；

基金：江苏省自然科学基金(BK20160540,BK20130531);中国博士后科学基金(2016M591783);江苏大学人才启动基金(15JDG139);中央高校基本科研业务费重点科研基地创新基金(222201717006)

语种：中文

中文关键词：参数估计;化工建模;教学优化;二次插值;智能优化

外文关键词：parameter estimation;chemical modeling;teaching-learning-based optimization;quadratic interpolation;intelligent optimization

摘要：动态参数估计问题的有效求解对于化工过程精确建模具有重要意义。针对动态参数估计问题,通过将二次插值算子引入到教学优化(TLBO)算法来加强其局部搜索能力,提出了二次插值教学优化(TLBO-QI)算法。此外,将TLBO-QI用于3个化工过程动态参数估计问题的求解,并与TLBO、蜂群优化以及粒子群优化进行了对比,计算结果表明了TLBO-QI可以获取精度更好的解。
Dynamic parameter estimation plays an important role in the precise modeling of chemical processes.To efficiently handle this problem,we introduce a quadratic interpolation operator to the Teaching-Learning-Based Optimization(TLBO),and TLBO with Quadratic Interpolation(TLBO-QI)is put forward.The quadratic interpolation operator can enhance the local search ability of TLBO.In addition,TLBO-QI is applied to solve three dynamic parameter estimation problems of chemical processes,and compared with TLBO,artificial colony optimization and particle swarm optimization.Computational results show that TLBO-QI can achieve better performance compared with these three algorithms.