文献类型：期刊文献

中文题名：人工神经网络在燃煤锅炉含碳量测量中的应用

英文题名：Application of Artifical Neural Network in a Coal-burning Boiler

作者：王海群[1];张素贞[2];刘军[1]

机构：[1]上海电机技术高等专科学校,上海200240;[2]华东理工大学自动化研究所,上海200237

年份：2004

卷号：35

期号：2

起止页码：35

中文期刊名：锅炉技术

外文期刊名：Boiler Technology

收录：北大核心:【北大核心2000】；

语种：中文

中文关键词：燃煤锅炉;飞灰含碳量;软测量;人工神经网络;主元分析

外文关键词：coal-burning boiler; unburned carbon; soft sensor; artifical neural network

摘要：论述了主元分析 (PCA)和神经网络相结合的建模方法 ,对不同的算法进行分析比较。结果表明 ,PCA RBF网络可提高模型的训练速度和精度。
This article discusses the method of modeling based on neural and PCA, analyse the different learning algorithm. It is found that PCA-RBF can improve the velocity and the accuracy of training.