文献类型：期刊文献

中文题名：基于文献的中文命名实体识别算法适用性分析研究

英文题名：Applicability Analysis of Chinese Named Entity Recognition Method Based on Literatures

作者：滕青青[1];吉久明[1];郑荣廷[1];李楠[1]

机构：[1]华东理工大学科技信息研究所,上海200237

年份：2010

卷号：29

期号：9

起止页码：157

中文期刊名：情报杂志

外文期刊名：Journal of Intelligence

收录：CSTPCD;;国家哲学社会科学学术期刊数据库;北大核心:【北大核心2008】；CSSCI:【CSSCI2010_2011】；

语种：中文

中文关键词：中文命名实体识别;隐马尔可夫模型;最大熵模型;支持向量机;条件随机场

摘要：命名实体识别(Named Entity Recognition)是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。首先对我国关于命名实体识别研究的文献进行了总结,给出命名实体识别的主要方法及模型。并针对文献中对这些命名实体识别方法的效果进行统计分析,探讨各种识别对象、识别模型的效果及适用性。经过对现有研究文献的统计,结论为:在不考虑运行效率的情况下,对于机构名,识别效果最好的是层叠CRF模型;对于地名,测试效果最好的是CRF方法与专家知识相结合;人名识别方法中表现不错的则是边界模版和局部统计相结合的模型。