文献类型：期刊文献

中文题名：基于人脸表情与生理信号的多模态情绪识别研究

作者：胡鹏昊[1];黄正洋[1];罗小娟[1];席国伟[1];政铁[1];曲慧莹[1]

机构：[1]华东理工大学信息科学与工程学院,上海200000

年份：2023

期号：2

起止页码：113

中文期刊名：信息技术与信息化

外文期刊名：Information Technology and Informatization

基金：大学生创新创业训练计划资助项目202110251056;国家自然科学基金面上项目61872143。

语种：中文

中文关键词：情绪识别;多模态;支持向量机

摘要：利用多模态智能技术识别情绪已成为业界研究热点。利用摄像头采集到的人脸图像信息传入已经训练好的模型之中,融合传感设备采集到的用户皮肤电反应和心电信息,提出采用支持向量机分类得到情绪所属的二维情绪模型位置,从而得出用户的准确情绪状态,提高了整体情绪识别、分类的准确率。算法对于人类基本情绪的识别准确率达到77.85%,高于单一模态识别的准确率,为多模态情绪识别研究提供了一种新的思路和探索。