文献类型：会议论文

中文题名：基于改进LBP的表情特征提取算法

作者：徐东海[1];赵宏[1];叶西宁[1];

机构：[1]华东理工大学信息与工程学院;

会议论文集：上海市化学化工学会2010年度学术年会论文集（自动化专题）

会议日期：20101100

会议地点：中国上海

主办单位：上海市化学化工学会

语种：中文

中文关键词：表情识别;局域二值模式(LBP);支持向量机(SVM)

摘要：本文针对LBP算法对于噪声敏感的特性,提出了改进的LBP算法。即将阈值选取为中心像素与邻域像素之和的均值,以消除噪声对原始LBP的影响。并且采用了目前在模式识别领域得到广泛应用的支持向量机作为分类器对所提出的算法进行验证,仿真实验结果表明该算法取得了较高的识别率,比较结果显示改进的LBP算法优于原始LBP算法。