文献类型：会议论文

中文题名：基于TRA的用户采纳电子商务推荐信息的影响因素研究

作者：宋小飞[1];马玲[1];

机构：[1]华东理工大学商学院,上海200237;

会议论文集：信息系统协会中国分会第四届学术年会论文集

会议日期：20111202

会议地点：上海

主办单位：中国系统工程学会;信息系统协会中国分会

语种：中文

中文关键词：电子商务;推荐信息;用户采纳;理性行为理论

摘要：电子商务网站向用户推荐针对性的信息以增强其个性化.推荐信息需要被用户采纳,以至产生购买利益才能说明推荐的有效性,而这个问题往往被研究者和商家所忽视.本文从推荐效果的角度,对电子商务网站用户采纳推荐信息的影响因素进行分析,在理性行为理论基础上建立采纳模型,并进行实证研究,识别出产品特征、感知价值两个显著因素,为网站实施个性化战略和加强推荐效果提出建议,进而可应用于推荐服务的评价和改进.