文献类型：期刊文献

中文题名：基于文化算法的神经网络及其在建模中的应用

英文题名：Neural network based on cultural algorithms and its application on modeling

作者：黄海燕[1];顾幸生[1]

机构：[1]华东理工大学自动化研究所,上海200237

年份：2008

卷号：23

期号：4

起止页码：477

中文期刊名：控制与决策

外文期刊名：Control and Decision

收录：CSTPCD;;EI(收录号：20082211286183);Scopus;北大核心:【北大核心2004】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

语种：中文

中文关键词：文化算法;神经网络;软测量

外文关键词：Cultural algorithms; Neural network; Soft-sensing

摘要：在深入研究文化算法和神经网络相关文献基础上,针对神经网络建模的特点提出了一种训练神经网络的文化算法流程构造文化神经网络,并将该网络用于乙烯精馏塔产品质量软测量建模.通过训练与泛化能力的比较分析,结果表明基于文化神经网络的软测量模型具有良好的性能和较好的应用前景.
Based on the research of relative documents of cultural algorithms （CA） and neural network （NN）, a programme flow of CA is proposed for training NN and CANN（cultural algorithms neural network） is built. Then it is applied to soft-sensing model of rectifying column system in ethylene production. Through the analysis of simulation and generalization capability, the results show that the soft-sensing model based CANN is feasible and effective.