文献类型：会议论文

中文题名：基于能量图分解的步态特征识别方法

作者：邱正[1];叶西宁[1];田思雨[1];

机构：[1]华东理工大学信息科学与工程学院;

会议论文集：上海市化学化工学会2010年度学术年会论文集（自动化专题）

会议日期：20101100

会议地点：中国上海

主办单位：上海市化学化工学会

语种：中文

中文关键词：步态能量图分解;小波矩;Zernike矩

摘要：本文根据步态序列中包含的静态和动态信息,提出了一种基于步态能量图的静态和动态特征融合的识别方法。通过设定阈值将步态能量图分成静态和动态能量图,用Zernike矩提取静态能量图特征,小波矩提取动态能量图特征,用主成分分析法(PCA)分别对两特征值进行降维,最后融合两特征值作为识别特征输入至支持向量机(SVM)进行识别。在中科院自动化研究所的步态数据库上对该算法进行实验,实验结果表明该方法对普通、携带包裹、穿大衣条件下的步态序列均具有较高的识别率。