文献类型：期刊文献

中文题名：基于PSO-SVR模型的长三角城市群碳达峰情景模拟研究

英文题名：Simulation of Carbon Peak Scenarios in the Yangtze River Delta Urban Agglomeration Based on PSO-SVR Model

作者：吴冠岑[1];章聪颖[1];廖金星[1];牛星[2]

机构：[1]上海大学管理学院,上海200444;[2]华东理工大学社会与公共管理学院,上海200237

年份：2025

卷号：41

期号：7

起止页码：41

中文期刊名：生态经济

外文期刊名：Ecological Economy

收录：;北大核心:【北大核心2023】；

基金：教育部人文社会科学研究规划基金“复杂网络视角下城市群碳减排效率提升的差异化路径研究”(22YJA630096);自然资源部大都市区国土空间生态修复工程技术创新中心开放性创新项目“绿色发展目标下上海市全域土地综合整治模式、路径及政策研究”(CXZX202306)。

语种：中文

中文关键词：碳达峰;PSO-SVR模型;情景模拟;长三角城市群

外文关键词：carbon peek;PSO-SVR model;scenario simulation;Yangtze River delta city cluster

摘要：论文基于2006—2019年长三角城市群数据,使用PSO-SVR模型并结合情景分析法对基准情景、产业优化情景、土地集约利用情景和碳减排强化情景等8种情景下长三角城市群的碳排放进行预测。结果表明:(1)PSO-SVR模型能够有效提升模型的预测精度。(2)长三角城市群在预测期内的碳排放呈现明显的倒“U”型趋势;(3)基准情景下长三角城市群将在2033年达峰,碳减排强化情景将在2031年实现碳达峰,其他情景均在2032年实现碳达峰。研究为长三角城市群在兼顾社会经济稳定发展前提下早日实现“双碳”目标提供了参考。
Based on data from the Yangtze River Delta urban agglomeration from 2006 to 2019,this study employs the PSO-SVR model in conjunction with scenario analysis to predict carbon emissions in the Yangtze River Delta urban agglomeration under eight different scenarios,including the baseline scenario,industrial optimization scenario,land intensive utilization scenario,and carbon reduction reinforcement scenario.The results indicate the following:(1)The PSO-SVR model effectively improves the predictive accuracy of the model.(2)Carbon emissions in the Yangtze River Delta urban agglomeration exhibit a distinct inverted“U-shaped”trend during the forecast period.(3)Under the baseline scenario,the Yangtze River Delta urban agglomeration is projected to reach its emissions peak in 2033,while the carbon reduction reinforcement scenario achieves peak carbon emissions in 2031.The remaining scenarios reach peak carbon emissions in 2032.This study provides a low-carbon development strategy for the Yangtze River Delta urban agglomeration,offering insights into achieving dual carbon goals at an earlier stage while ensuring socio-economic stability.