文献类型：期刊文献

中文题名：过程信号的盲分离

英文题名：Blind Separation of Process signals

作者：林家骏[1];乐慧丰[1];俞金寿[1]

机构：[1]华东理工大学自动化研究所,上海200237

年份：1999

卷号：25

期号：5

起止页码：510

中文期刊名：华东理工大学学报（自然科学版）

外文期刊名：Journal of East China University of Science and Technology

收录：CSTPCD;;国家哲学社会科学学术期刊数据库;EI(收录号：2000045122580);Scopus;北大核心:【北大核心1996】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：上海市教委重点科学基金

语种：中文

中文关键词：盲分离;神经网络;过程信号;RHJNN

外文关键词：blind separation; neural network; process signal

摘要：添加采集通道，应用文中提出的基于盲分离原理的简约 Ｈ Ｊ神经网络（ Ｒ Ｈ Ｊ Ｎ Ｎ），可有效地去除混杂在过程信号中噪声，是控制工程中一种新型的去噪手段。对多类控制系统与不同信号的组合仿真表明，该方法是有效的，网络性能是稳定的。
With a sampling channel added, the noise mixed in process signals can be reduced by using the reduced HJ neural network (RHJNN) which is proposed in this paper based on signal blind separation. Results of computational simulations for different systems and signal combinations show RHJNN is effective, stable and robust.